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# Qwen-7B-Chat-Cantonese
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## 简介
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Qwen-7B-Chat-Cantonese 是基于 Qwen-7B-Chat 的微调版本，采用大量的粤语数据进行训练。
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[Huggingface](https://huggingface.co/stvlynn/Qwen-7B-Chat-Cantonese)
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## 使用说明
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### 要求
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* Python 3.8 及以上
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* Pytorch 1.12 及以上，推荐 2.0 及以上
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* 推荐使用 CUDA 11.4 及以上（这是针对 GPU 用户、快速注意力用户等）
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### 依赖
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要运行 Qwen-7B-Chat-Cantonese，请确保满足以上要求，然后执行以下 pip 命令安装依赖库。
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```bash
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pip install transformers==4.32.0 accelerate tiktoken einops scipy transformers_stream_generator==0.0.4 peft deepspeed
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```
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此外，推荐安装 `flash-attention` 库
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```bash
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git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention
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cd flash-attention && pip install .
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```
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### 快速开始
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请转到 QwenLM/Qwen - [快速开始](https://github.com/QwenLM/Qwen?tab=readme-ov-file#quickstart)
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## 训练参数
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| 参数 | 描述 | 值 |
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| 学习率 | AdamW 优化器的学习率 | 7e-5 |
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| 权重衰减 | 正则化强度 | 0.8 |
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| 伽马 | 学习率衰减因子 | 1.0 |
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| 批次大小 | 每批样本数量 | 1000 |
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| 精度 | 浮点精度 | fp16 |
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| 学习政策 | 学习率调整政策 | cosine |
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| 热身步骤 | 初始无学习率调整的步骤数 | 0 |
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| 总步骤 | 总训练步骤数 | 1024 |
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| 梯度累积步骤 | 更新前累积梯度的步骤数 | 8 |
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## 演示
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## 特别说明
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这是我的第一个微调LLM。请多指教。
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如果您有任何问题或建议请随时联系我。
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[TG @stvlynn_bot](https://tg.stv.pm)
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[电子邮件 i@stv.pm](mailto:i@stv.pm) |