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Qwen-7B-Chat-Cantonese
简介
Qwen-7B-Chat-Cantonese 是基于 Qwen-7B-Chat 的微调版本，采用大量的粤语数据进行训练。
使用说明
要求
- Python 3.8 及以上
- Pytorch 1.12 及以上，推荐 2.0 及以上
- 推荐使用 CUDA 11.4 及以上（这是针对 GPU 用户、快速注意力用户等）
依赖
要运行 Qwen-7B-Chat-Cantonese，请确保满足以上要求，然后执行以下 pip 命令安装依赖库。
pip install transformers==4.32.0 accelerate tiktoken einops scipy transformers_stream_generator==0.0.4 peft deepspeed
此外，推荐安装 flash-attention 库
git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention
cd flash-attention && pip install .
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训练参数
| 参数 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 学习率 | AdamW 优化器的学习率 | 7e-5 |
| 权重衰减 | 正则化强度 | 0.8 |
| 伽马 | 学习率衰减因子 | 1.0 |
| 批次大小 | 每批样本数量 | 1000 |
| 精度 | 浮点精度 | fp16 |
| 学习政策 | 学习率调整政策 | cosine |
| 热身步骤 | 初始无学习率调整的步骤数 | 0 |
| 总步骤 | 总训练步骤数 | 1024 |
| 梯度累积步骤 | 更新前累积梯度的步骤数 | 8 |
演示
特别说明
这是我的第一个微调LLM。请多指教。
如果您有任何问题或建议请随时联系我。