1.9 KiB
1.9 KiB
enginex-mlu370-translation
translation-transformers
Quickstart
#构建docker镜像
docker build . -t mlu370_translation
其中基础镜像 mlu370-pytorch:v25.01-torch2.5.0-torchmlu1.24.1-ubuntu22.04-py310 联系寒武纪厂商技术支持可获取
#运行docker容器
docker run -it -p 10078:80 --device=/dev/cambricon_dev0:/dev/cambricon_dev0 --device=/dev/cambricon_ctl --device=/dev/cambricon_ipcm0:/dev/cambricon_ipcm0 -e MODEL_TYPE=opus_mt -e MODEL_NAME=moxying/opus-mt-zh-en --name mlu370_translation_test mlu370_translation
等待模型下载完成,出现以下日志时,代表服务启动成功
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
执行测试程序
python3 test.py
测试程序执行结果
Succeed!
Response: [{'translations': [{'origin_text': '生活就像一块巧克力', 'translated': 'Life is like a piece of chocolate.'}, {'origin_text': '你来自哪里', 'translated': 'Where are you from?'}, {'origin_text': '你吃饭了吗', 'translated': 'Have you eaten yet?'}]}]
停止docker容器
docker stop mlu370_translation_test
模型支持
在Quickstart中运行容器时,通过环境变量的方式,指定模型的类型和具体的模型名称,即:
-e MODEL_TYPE=opus_mt -e MODEL_NAME=moxying/opus-mt-zh-en
目前支持以下几种配置:
| MODEL_TYPE | MODEL_NAME |
|---|---|
| nllb200 | facebook/nllb-200-distilled-600M |
| small100 | aiyueqi/alirezamsh_small100 |
| mbart | facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt |
| opus_mt | moxying/opus-mt-zh-en |
其中,MODEL_TYPE代表模型类型,必须为以上表格列举之一;MODEL_NAME是modelscope上面能够拉取到的模型名称,需要和MODEL_TYPE对应