# enginex-mlu370-translation
# translation-transformers
## Quickstart
```shell
#构建docker镜像
docker build . -t mlu370_translation
其中基础镜像 mlu370-pytorch:v25.01-torch2.5.0-torchmlu1.24.1-ubuntu22.04-py310 联系寒武纪厂商技术支持可获取

#运行docker容器
docker run -it -p 10078:80 --device=/dev/cambricon_dev0:/dev/cambricon_dev0 --device=/dev/cambricon_ctl --device=/dev/cambricon_ipcm0:/dev/cambricon_ipcm0 -e MODEL_TYPE=opus_mt -e MODEL_NAME=moxying/opus-mt-zh-en --name mlu370_translation_test mlu370_translation
```
等待模型下载完成，出现以下日志时，代表服务启动成功
```shell
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
```
执行测试程序
```shell
python3 test.py
```
测试程序执行结果
```
Succeed!
Response: [{'translations': [{'origin_text': '生活就像一块巧克力', 'translated': 'Life is like a piece of chocolate.'}, {'origin_text': '你来自哪里', 'translated': 'Where are you from?'}, {'origin_text': '你吃饭了吗', 'translated': 'Have you eaten yet?'}]}]
```
停止docker容器
```
docker stop mlu370_translation_test
```
## 模型支持
在Quickstart中运行容器时，通过环境变量的方式，指定模型的类型和具体的模型名称，即：
```
-e MODEL_TYPE=opus_mt -e MODEL_NAME=moxying/opus-mt-zh-en
```
目前支持以下几种配置:
| MODEL_TYPE |            MODEL_NAME                   |
| ---------- | --------------------------------------- |
| nllb200    | facebook/nllb-200-distilled-600M        |
| small100   | aiyueqi/alirezamsh_small100             |
| mbart      | facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt|
| opus_mt    | moxying/opus-mt-zh-en                   |

其中，MODEL_TYPE代表模型类型，必须为以上表格列举之一；MODEL_NAME是modelscope上面能够拉取到的模型名称，需要和MODEL_TYPE对应