zhousha
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v2.3.0 burned through all 498 models in minutes with download_failed=498: the platform already had 8 downloads running, every create returned "用户最多同时运行 8 个下载任务", and the worker treated a create failure as terminal (CREATE_FAILED) and moved on. Now a concurrency rejection puts the model back at the head of the queue and waits for the next poll, so only genuine per-model failures (uniqueness check, etc.) are recorded as failed. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
xc_validation_strategy_gguf
GGUF 模型下载 + 验证任务提交流水线策略服务：批量创建 GGUF 模型下载任务（最大并发 8）， 每个模型下载成功后立即提交 hygon / bi150 两个验证任务，之后保持 HTTP 服务存活供平台探活。
功能
- 自动登录 ModelHub 获取 Token（失败时回退到预设 Token）
- 按流水线批量创建 GGUF 模型下载任务（HuggingFace 源，最大并发 8）
- 每个模型下载成功后，立即提交 hygon_k100-ai 与 Iluvatar_bi-150 两个验证任务（llamacpp 框架）
- 下载成功的模型 ID 写入
downloaded_success_models.txt - 暴露
/health和/status接口满足平台运行时契约
项目结构
.
├── main.py # 主入口：HTTP 服务 + 下载/提交流水线
├── Dockerfile # 平台镜像构建配置
├── requirements.txt # Python 依赖
└── downloaded_success_models.txt # 运行后自动生成，记录下载成功的模型
平台契约说明
本项目满足平台对策略镜像的全部必要约束：
- Dockerfile 位于仓库根目录，基于官方轻量基础镜像
- 暴露 8080 端口并实现
GET /health - 通过环境变量
STRATEGY_ID获取策略 ID - 正确处理
SIGTERM信号，支持优雅停机