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6 Commits
| Author | SHA1 | Date | |
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| fb5e1079a8 | |||
| 9ebc1f3666 | |||
| 78f8b5ad82 | |||
| 251f21ac8f | |||
| fae53f5a2a | |||
| 1155ac4f4e |
@@ -1,13 +1,12 @@
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# xc_validation_strategy_gguf
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GGUF 模型下载 + 验证任务提交流水线策略服务:批量创建 GGUF 模型下载任务(最大并发 8),
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每个模型下载成功后立即提交 hygon / bi150 两个验证任务,之后保持 HTTP 服务存活供平台探活。
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本版本为纯下载策略:使用 `zhoushasha` 账号批量创建 `main.py` 中未注释的 GGUF 模型下载任务(最大并发 8),不提交验证任务;之后保持 HTTP 服务存活供平台探活。
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## 功能
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- 自动登录 ModelHub 获取 Token(失败时回退到预设 Token)
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- 启动时登录 ModelHub 获取新 Token,并检查账号身份及有效期;登录失败时停止,不回退到过期 Token
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- 按流水线批量创建 GGUF 模型下载任务(HuggingFace 源,最大并发 8)
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- 每个模型下载成功后,立即提交 hygon_k100-ai 与 Iluvatar_bi-150 两个验证任务(llamacpp 框架)
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- 当前 `DOWNLOAD_ONLY=True`,不调用验证任务提交接口;验证任务由其他策略负责
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- 下载成功的模型 ID 写入 `downloaded_success_models.txt`
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- 暴露 `/health` 和 `/status` 接口满足平台运行时契约
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@@ -15,7 +14,7 @@ GGUF 模型下载 + 验证任务提交流水线策略服务:批量创建 GGUF
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```
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├── main.py # 主入口:HTTP 服务 + 下载/提交流水线
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├── main.py # 主入口:HTTP 服务 + 纯下载流程
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├── Dockerfile # 平台镜像构建配置
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├── requirements.txt # Python 依赖
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└── downloaded_success_models.txt # 运行后自动生成,记录下载成功的模型
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