submit 12 models on ppu_zw_810e for zhoushasha

main.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 xc_validation_strategy — 主入口
 
 启动后针对 GPU_JOBS 中配置的 GPU 卡分别批量提交各自筛选出的模型验证任务。
-本轮仅提交 ppu_zw_810e 和 hygon_k100-ai 的 2026-09-24 非量化候选清单；
+本轮仅向 zhoushasha 提交指定的 12 个模型在 ppu_zw_810e 上的验证任务；
 其他 GPU 的 config_content 模板仍保留，但未列入 GPU_JOBS。
 （/adminApi/async/task/create-contest-task，
 Bearer Token 认证），之后保持 HTTP 服务存活。
@@ -34,7 +34,7 @@ BASE_URL           = os.environ.get("BASE_URL", "https://modelhub.org.cn")
 SUBMIT_ENDPOINT    = "/adminApi/async/task/create-contest-task"
 
 # 通过 curl -X POST https://modelhub.org.cn/adminApi/user/login 获取后填入
-AUTH_TOKEN        = os.environ.get("AUTH_TOKEN", "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyQWNjb3VudCI6Inpob3VzaGFzaGEiLCJpZCI6MTQsInVzZXJSb2xlIjoibGVhZGVyYm9hcmQiLCJleHAiOjE3OTA4NjQwMDMsImlhdCI6MTc5MDI1OTIwM30.T23Tp3xcI8kkKIOwRCXmZlpe3Qo3sOIxZ8n6NbzJJ2M")
+AUTH_TOKEN        = os.environ.get("AUTH_TOKEN", "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyQWNjb3VudCI6Inpob3VzaGFzaGEiLCJpZCI6MTQsInVzZXJSb2xlIjoibGVhZGVyYm9hcmQiLCJleHAiOjE3OTIxNDY1MDgsImlhdCI6MTc5MTU0MTcwOH0.bSjmiEg9zcV_wizvak1MUI_XD_PWjXNQ2390JZRqJsU")
 CONTEST_API_TOKEN = "ef1ef82f3c9efee413d602345fbe224d"
 CONTRIBUTORS      = "zhoushasha"
 TASK_TYPE         = "text-generation"
@@ -76,13 +76,24 @@ HYGON_MODELS = load_model_ids("hygon_k100-ai_2026-09-24.txt")
 KUNLUNXIN_MODELS = [
 ]
 
-PPU_MODELS = load_model_ids("ppu_zw_810e_2026-09-24.txt")
+PPU_MODELS = [
+    "raalr/Qwen2.5-1.5-uld-gemma-27b-3",
+    "gemasphi/real-setfit-ss-distiluse-base-multilingual-cased-v2",
+    "intfloat/e5-small",
+    "Nhat1904/32-shot-twitter-2classes-head-body",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes-head-body",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes-new-1",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes-new",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes",
+    "Nhat1904/32-shot-twitter-10epochs",
+    "Nhat1904/32-shot-twitter",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter",
+    "kulibinai/cadreasoner",
+]
 
-# 本轮提交：2026-09-24 已成功下载、非量化、目标卡无验证记录，且其他卡至少一张「已验证」的模型。
-# 仅 ppu_zw_810e(17) 和 hygon_k100-ai(321)，共 338 个；不重复提交上一轮的 24 个任务。
+# 本轮仅提交用户指定的 12 个模型，每个模型只提交 ppu_zw_810e。
 GPU_JOBS: List[Tuple[str, List[str]]] = [
     ("ppu_zw_810e",          PPU_MODELS),
-    ("hygon_k100-ai",        HYGON_MODELS),
 ]
 TOTAL_MODELS = sum(len(models) for _, models in GPU_JOBS)