diff --git a/README.md b/README.md
index bf2ef4b..377a594 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -2,12 +2,12 @@
 
 批量向 ModelHub XC 平台提交模型验证任务的策略服务，之后保持 HTTP 服务存活供平台探活。
 
-当前批次使用 2026-09-24 的成功下载模型清单，经非量化过滤后，要求目标 GPU 无验证记录、至少一张其他 GPU 的状态为「已验证」。仅提交 `ppu_zw_810e` 的 17 个模型和 `hygon_k100-ai` 的 321 个模型，共 338 个任务；上一批模型不会重复提交。
+当前批次仅向 `zhoushasha` 账号提交 `main.py` 中列出的 12 个模型，每个模型只提交 `ppu_zw_810e` 一张卡，共 12 个任务。
 
 ## 功能
 
 - 使用 `AUTH_TOKEN` 环境变量（未提供时使用 `main.py` 中的预设 Bearer Token）向 `zhoushasha` 账号提交任务
-- 分 GPU 读取 `model_ids/` 中的模型清单，批量提交 vLLM 验证任务
+- 从 `main.py` 的 `PPU_MODELS` 读取本批次模型，批量提交验证任务
 - 账号额度暂满时，每 30 分钟重试尚未提交的模型
 - 提交结果写入 `submitted_validation_tasks.txt`
 - 暴露 `/health` 和 `/status` 接口满足平台运行时契约
@@ -17,7 +17,7 @@
 ```
 .
 ├── main.py            # 主入口：HTTP 服务 + 提交逻辑
-├── model_ids/         # 本批次两张 GPU 的模型 ID 清单
+├── model_ids/         # 历史批次模型 ID 清单，本轮未使用
 ├── Dockerfile         # 平台镜像构建配置
 ├── requirements.txt   # Python 依赖
 └── submitted_validation_tasks.txt   # 运行后自动生成，记录提交结果
@@ -32,4 +32,4 @@
 - 通过环境变量 `STRATEGY_ID` 获取策略 ID
 - 正确处理 `SIGTERM` 信号，支持优雅停机
 
-预设 Bearer Token 于 2026-10-01 22:13（北京时间）到期；届时如需再次运行，应更新 `AUTH_TOKEN`。
+运行前应确认 `AUTH_TOKEN` 有效；若未设置环境变量，则使用 `main.py` 中的预设 Bearer Token。
diff --git a/main.py b/main.py
index 5a2100d..f49eadf 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -2,7 +2,7 @@
 xc_validation_strategy — 主入口
 
 启动后针对 GPU_JOBS 中配置的 GPU 卡分别批量提交各自筛选出的模型验证任务。
-本轮仅提交 ppu_zw_810e 和 hygon_k100-ai 的 2026-09-24 非量化候选清单；
+本轮仅向 zhoushasha 提交指定的 12 个模型在 ppu_zw_810e 上的验证任务；
 其他 GPU 的 config_content 模板仍保留，但未列入 GPU_JOBS。
 （/adminApi/async/task/create-contest-task，
 Bearer Token 认证），之后保持 HTTP 服务存活。
@@ -34,7 +34,7 @@ BASE_URL           = os.environ.get("BASE_URL", "https://modelhub.org.cn")
 SUBMIT_ENDPOINT    = "/adminApi/async/task/create-contest-task"
 
 # 通过 curl -X POST https://modelhub.org.cn/adminApi/user/login 获取后填入
-AUTH_TOKEN        = os.environ.get("AUTH_TOKEN", "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyQWNjb3VudCI6Inpob3VzaGFzaGEiLCJpZCI6MTQsInVzZXJSb2xlIjoibGVhZGVyYm9hcmQiLCJleHAiOjE3OTA4NjQwMDMsImlhdCI6MTc5MDI1OTIwM30.T23Tp3xcI8kkKIOwRCXmZlpe3Qo3sOIxZ8n6NbzJJ2M")
+AUTH_TOKEN        = os.environ.get("AUTH_TOKEN", "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyQWNjb3VudCI6Inpob3VzaGFzaGEiLCJpZCI6MTQsInVzZXJSb2xlIjoibGVhZGVyYm9hcmQiLCJleHAiOjE3OTIxNDY1MDgsImlhdCI6MTc5MTU0MTcwOH0.bSjmiEg9zcV_wizvak1MUI_XD_PWjXNQ2390JZRqJsU")
 CONTEST_API_TOKEN = "ef1ef82f3c9efee413d602345fbe224d"
 CONTRIBUTORS      = "zhoushasha"
 TASK_TYPE         = "text-generation"
@@ -76,13 +76,24 @@ HYGON_MODELS = load_model_ids("hygon_k100-ai_2026-09-24.txt")
 KUNLUNXIN_MODELS = [
 ]
 
-PPU_MODELS = load_model_ids("ppu_zw_810e_2026-09-24.txt")
+PPU_MODELS = [
+    "raalr/Qwen2.5-1.5-uld-gemma-27b-3",
+    "gemasphi/real-setfit-ss-distiluse-base-multilingual-cased-v2",
+    "intfloat/e5-small",
+    "Nhat1904/32-shot-twitter-2classes-head-body",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes-head-body",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes-new-1",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes-new",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter-2classes",
+    "Nhat1904/32-shot-twitter-10epochs",
+    "Nhat1904/32-shot-twitter",
+    "Nhat1904/16-shot-twitter",
+    "kulibinai/cadreasoner",
+]
 
-# 本轮提交：2026-09-24 已成功下载、非量化、目标卡无验证记录，且其他卡至少一张「已验证」的模型。
-# 仅 ppu_zw_810e(17) 和 hygon_k100-ai(321)，共 338 个；不重复提交上一轮的 24 个任务。
+# 本轮仅提交用户指定的 12 个模型，每个模型只提交 ppu_zw_810e。
 GPU_JOBS: List[Tuple[str, List[str]]] = [
     ("ppu_zw_810e",          PPU_MODELS),
-    ("hygon_k100-ai",        HYGON_MODELS),
 ]
 TOTAL_MODELS = sum(len(models) for _, models in GPU_JOBS)