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# xc-llm-kunlun-fix-tokenizer
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基于 `harbor-contest.4pd.io/sunjichen/xc-llm-kunlun:latest` 的 tokenizer 自动修复镜像。
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## 问题背景
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部分模型的 `tokenizer_config.json` 存在以下问题，导致 vLLM 服务启动失败：
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| 错误 | 原因 |
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| `ValueError: Tokenizer class TokenizersBackend does not exist` | `tokenizer_class` 不是 transformers 合法类名 |
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| `AttributeError: 'list' object has no attribute 'keys'` | `extra_special_tokens` 为 list 格式，transformers 要求 dict |
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## 修复方式
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构建时将镜像内的 `vllm` 二进制替换为同名 wrapper 脚本，原二进制重命名为 `vllm_real`。
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容器启动时 wrapper 自动检测 `tokenizer_config.json`：
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- 存在问题 → 将 tokenizer 文件复制到 `/tmp/fixed_tokenizer/` 并修复，追加 `--tokenizer /tmp/fixed_tokenizer` 参数后调用 `vllm_real`
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- 无问题 → 直接调用 `vllm_real`，行为与原镜像完全一致
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原始模型目录不做任何修改。
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## 使用方式
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**原始 docker run 命令只需替换镜像名，其他参数不变：**
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```bash
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# 原镜像
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harbor-contest.4pd.io/sunjichen/xc-llm-kunlun:latest
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# 替换为
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<this-image>
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```
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示例：
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```bash
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docker run -dit --name <container_name> \
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-p 44825:8000 \
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--cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \
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--tmpfs /dev/shm:rw,nosuid,nodev,exec,size=64g \
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--ulimit memlock=-1 \
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--device=/dev/xpu0:/dev/xpu0 \
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--device=/dev/xpuctrl:/dev/xpuctrl \
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-v /path/to/model:/model \
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--entrypoint vllm <this-image> \
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serve /model --port 8000 --served-model-name llm \
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--max-model-len 2048 --gpu-memory-utilization 0.9 \
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--enforce-eager --trust-remote-code -tp 1
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```
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## 构建
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```bash
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docker build -t xc-llm-kunlun-fix-tokenizer:latest .
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```
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CI 通过推送 `v*` tag 自动触发构建并推送镜像。
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