new-pipeline

将 Hugging Face 镜像中的 GGUF 模型筛选、查重后，提交到 ModelHub 执行适配验证。项目已按 ModelHub 智能体策略运行规范进行容器化。

运行方式

平台运行时必须提供：

• STRATEGY_ID：当前策略 ID，提交任务时写入 strategyId。

ModelHub 登录账号和密码按照当前部署约定固定在 modelhub_pipeline_resumable.py 中，不需要额外配置环境变量。

可选变量：

• PORT：健康检查端口，默认 8080。
• PIPELINE_RUN_MODE：resume 或 fresh，默认 resume。
• PIPELINE_START_STEP：从第 1–4 步中的哪一步开始，默认 1。
• PIPELINE_FORCE_RERUN_STEPS：强制重跑的步骤，例如 1,2,3。
• PIPELINE_RUN_INTERVAL_SECONDS：成功完成后再次运行的间隔，默认 3600。
• PIPELINE_RETRY_INTERVAL_SECONDS：发生未处理异常后的重试间隔，默认 60。

本地运行：

$env:STRATEGY_ID="your-strategy-id"
python main.py

健康检查：

GET http://127.0.0.1:8080/health
GET http://127.0.0.1:8080/

只要策略服务进程存活，/health 返回 HTTP 200。根路径返回策略 ID 和 后台流水线运行状态，但不会返回账号、密码或令牌。

Docker

docker build -t new-pipeline .
docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e STRATEGY_ID=your-strategy-id \
  new-pipeline

镜像监听 8080 端口，并处理 SIGTERM。收到停机信号后，后台等待和轮询 会立即停止；进行中的 HTTP 请求最长等待 20 秒，随后关闭会话并退出。

vendor/ 保存了 Linux x86_64 / Python 3.11 的离线 wheel。镜像构建不会访问 PyPI，避免平台构建环境网络较慢时发生依赖下载超时。

运行时产生的断点文件位于 /app/pipeline_outputs。如需跨 Pod 保留断点， 应为该目录挂载持久卷。

平台的 CPU/内存 requests 与 limits 由部署配置设置，不在 Dockerfile 中声明：

• requests：100m CPU / 256 Mi
• limits：1 CPU / 512 Mi