language, pipeline_tag, tags, license
| language | pipeline_tag | tags | license | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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text-generation |
|
llama3 |
Llama3 中文指令模型
项目概述
本项目使用 LLaMA-Factory 对 Guru-Llama-3-8B 模型进行微调。
Models
- Chat models
| Name | Download |
|---|---|
| Guru-Llama-3-8B-Chat | • 🤗 Hugging Face • 🤖 ModelScope |
- Base models
| Name | Download |
|---|---|
| Guru-Llama-3-8B | • 🤗 Hugging Face • 🤖 ModelScope |
评测
CMMLU
| Name | Average | STEM | Social Sciences | Humanities | Other |
|---|---|---|---|---|---|
| Five-shot | 49.65 | 42.83 | 50.99 | 52.87 | 51.13 |
| Zero-shot | 43.51 | 37.57 | 44.91 | 45.64 | 45.09 |
训练数据集
- alpaca_gpt4_en
- alpaca_gpt4_zh
- ruozhiba_gpt4o
使用指南
环境配置
确保您的机器已经安装了以下软件：
- Python 3.8+
- PyTorch 1.8+
安装
首先安装所需依赖：
pip install modelscope
模型下载
使用以下命令加载并运行模型：
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('wifibaby4u/Guru-Llama-3-8B-Chat')
贡献
我们欢迎社区开发者的贡献！如果您有兴趣参与本项目的开发或有任何建议，欢迎通过 Issue 或 Pull Request 的方式与我们联系。