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license, license_name, license_link, pipeline_tag, tags
| license | license_name | license_link | pipeline_tag | tags | |||||
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| other | tongyi-qianwen | https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-32B-Chat/blob/main/LICENSE | text-generation |
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Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ Int4 模型量化
【模型更新日期】
2024-05-30
重制并补全generation_config.json文件
【介绍】
千问官方Qwen1.5-32B-Chat量化模型存在一定程度的量化损失，并导致例如无限!!!!!!感叹号等问题。这里集中做一次修复。
| 模型名 | 量化类型 | 量化比特 | 其余量化参数 | 评价 |
|---|---|---|---|---|
| tclf90/Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4-Repair | GPTQ | int4 | group128 | 测试基线 无明显的、量化造成的对话失真 |
| tclf90/Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int3 | GPTQ | int3 | group128 | 非常推荐 对话、指令能力与其余量化版本，没有明显差别，但模型体积最小、占用显存最少，可以吞吐更长上下文，推理速度也比int4快10% |
| tclf90/Qwen1.5-32B-Chat-AWQ-G32 | AWQ | int4 | group32 | 没有特别亮点 尝试用更小的group尺寸来减少量化损失，但在 Qwen1.5-32B-Chat这个模型上没有表现出区别 |
注：经测试，Qwen1.5-32B-Chat 的Int2量化，会胡言乱语，完全失去模型能力。
【引用】
原模型 Qwen1.5-32B-Chat
官方量化模型 Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4
量化工具 AutoGPTQ