library_name, pipeline_tag, base_model

library_name	pipeline_tag	base_model
transformers	text-generation	Qwen/Qwen3-8B

broken-model: 수정 사항 문서

원본 모델: yunmorning/broken-model

문제

이 모델로 /chat/completions API 서버를 실행할 수 없었다. 요청 시 다음 에러 반환:

{"message": "no configured chat prompt template; use non-chat endpoint instead"}

참고: /v1/completions (text completion)은 raw text prompt를 직접 사용하므로 chat template 없이도 정상 작동했다.

원인

tokenizer_config.json에 chat_template 필드가 누락되어 있었다.

/chat/completions 엔드포인트는 messages 배열 (예: [{"role": "user", "content": "hello"}])을 모델이 이해하는 텍스트 형식으로 변환해야 한다. 이 변환 규칙이 chat_template에 정의되어 있으며, 이 필드가 없으면 서버가 messages를 모델 입력으로 변환할 수 없어 에러가 발생한다.

설정 파일 분석

파일	필드	값	판단
config.json	architectures	["Qwen3ForCausalLM"]	정상
config.json	model_type	"qwen3"	정상
config.json	vocab_size	151936	정상 (Qwen3)
config.json	num_hidden_layers	36	정상 (Qwen3-8B)
tokenizer_config.json	tokenizer_class	"Qwen2Tokenizer"	허용 (Qwen3는 Qwen2Tokenizer 사용)
tokenizer_config.json	chat_template	누락	근본 원인
README.md	base_model	meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B → Qwen/Qwen3-8B	수정 (Optional — 추론에 영향 없지만 정확한 출처 기록)

수정 내용

변경 파일: tokenizer_config.json

변경 사항: 공식 Qwen/Qwen3-8B의 chat_template 필드를 추가했다.

이 템플릿은 ChatML 형식(<|im_start|> / <|im_end|>)을 사용하며 다음을 지원한다:

• System / user / assistant 메시지 포맷팅
• Tool call 포맷팅 (<tool_call> / </tool_call>)
• Reasoning/thinking 블록 (<think> / </think>)

추가로 README.md의 YAML frontmatter에서 base_model을 meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B → Qwen/Qwen3-8B로 수정했다. 이 필드는 HuggingFace Hub UI에 표시되는 metadata이며 추론 동작에는 영향을 주지 않지만, 모델 출처를 정확히 기록하여 사용자 혼란을 방지한다.

검증

수정 전 (/v1/chat/completions):

{"message": "no configured chat prompt template; use non-chat endpoint instead"}

수정 후 (/v1/chat/completions):

{
  "choices": [{
    "finish_reason": "stop",
    "message": {
      "content": "Hello! How can I assist you today?",
      "reasoning_content": "Okay, the user just said \"hello\"...",
      "role": "assistant"
    }
  }]
}