한국어 정부/공공/행정/특허 도메인 데이터 전수 조사
작성일: 2026-02-27
목적: 한국어 LLM 3B 모델 사전학습/파인튜닝용 공공·정부·법률·특허 도메인 데이터셋 조사
1. 전체 목록 테이블
1-1. AI-Hub (aihub.or.kr) 데이터셋
| # |
데이터셋 명 |
DataSetSn |
크기/규모 |
라이선스 |
내용 유형 |
다운로드 방법 |
한국어% |
우선순위 |
| 1 |
국가기록물 대상 초거대 AI 학습 말뭉치 데이터 |
71788 |
원천 4억 토큰 / QA 50,000건 / 유해질의 10,560건 |
공공누리 (NIA) |
정부간행물, 백서, 연감, 사업보고서, 연구보고서 등 |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
10 |
| 2 |
국회 회의록 기반 지식 검색 데이터 |
71795 |
회의록 11,827건 / QA쌍 44,033건 |
공공누리 (NIA) |
국회 본회의·상임위·소위·국감 회의록 (15~21대) |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
9 |
| 3 |
국가중점기술 대응 특허 데이터 |
71739 |
619,844건 (특허명세서+분류 라벨) |
공공누리 (NIA) |
특허 명칭/요약/청구항 + 기술분류 레이블 |
API 다운로드 (승인 후) |
~95% |
9 |
| 4 |
법률/규정 텍스트 분석 (판례 고도화) |
71723 |
원문 25만건 / 라벨링 66,511건 + QA 20,160건 |
공공누리 (NIA) |
대법원·하급심·심결례 판결문, QA, 요약, 키워드 |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
9 |
| 5 |
공공 민원 상담 LLM 사전학습·IT 데이터 |
71852 |
원천 10,182건 / 가공 124,717건 |
공공누리 (NIA) |
중앙/지방행정기관 민원 상담 (분류·요약·QA) |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
8 |
| 6 |
민간 민원 상담 LLM 사전학습·IT 데이터 |
71844 |
원천 ~10K건 / 가공 ~120K건 |
공공누리 (NIA) |
민간 민원 상담 (분류·요약·QA) |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
7 |
| 7 |
법률안 검토 보고서 요약 데이터 |
71794 |
다운로드 675건 (조회 22K) |
공공누리 (NIA) |
국회 법률안 검토보고서 요약 |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
7 |
| 8 |
지식재산권법 LLM 사전학습·IT 데이터 |
71843 |
~720MB |
공공누리 (NIA) |
지식재산권법 조문, QA, 요약 |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
7 |
| 9 |
민사법 LLM 사전학습·IT 데이터 |
71841 |
~785MB |
공공누리 (NIA) |
민사법 조문, QA, 요약 |
API 다운로드 (승인 후) |
~100% |
7 |
| 10 |
컴플라이언스 데이터 |
71807 |
~1.7GB |
공공누리 (NIA) |
기업 규정·컴플라이언스 텍스트 |
API 다운로드 (승인 후) |
~95% |
6 |
1-2. HuggingFace Hub 데이터셋
| # |
Repo ID |
크기/규모 |
라이선스 |
내용 유형 |
다운로드 방법 |
한국어% |
우선순위 |
| 11 |
smhilee/korean-law-dataset |
중규모 (CSV+JSONL) |
미표기 |
법령 조문 전체 (법령명/공포일/시행일/소관부처/조문내용/항/호) |
datasets 라이브러리 |
100% |
8 |
| 12 |
joonhok-exo-ai/korean_law_open_data_precedents |
10K~100K건 |
OpenRAIL |
법제처 판례 (2023년 기준 전체) |
datasets 라이브러리 |
100% |
8 |
| 13 |
ducut91/korean-court-judgments |
163,546건 |
MIT |
국가법령정보공동활용서비스 법원 판결문 (GPT-4o-mini 요약 포함) |
datasets 라이브러리 |
100% |
8 |
| 14 |
ducut91/korean-constitutional-court-decisions |
35,007건 |
MIT |
헌법재판소 결정문 (15개 컬럼 구조화) |
datasets 라이브러리 |
100% |
7 |
| 15 |
Rootpye/korean-lawdata1~4 |
4개 시리즈 (zip) |
Apache-2.0 |
한국 법령 데이터 (상세 불명) |
HF 직접 다운로드 |
100% |
6 |
| 16 |
mosshoon/korean-laws |
1K~10K건 |
CC-BY-4.0 |
2025.08 기준 law.go.kr 법령 수집 |
datasets 라이브러리 |
100% |
6 |
| 17 |
DistressedModel/korean_law |
100K~1M건 |
미표기 |
한국 법률 텍스트 (상세 불명) |
datasets 라이브러리 |
100% |
5 |
| 18 |
wisenut-nlp-team/law_korean |
100K~1M건 |
미표기 |
한국 법률 (상세 불명) |
datasets 라이브러리 |
100% |
5 |
| 19 |
xaikorea0/taxia-korean-tax-laws |
소규모 |
Apache-2.0 |
한국 세법 조문 |
datasets 라이브러리 |
100% |
4 |
| 20 |
Jsoo/korean-fair-trade-law-paragraphs-org-v1 |
1K~10K건 |
미표기 |
공정거래법 조항 |
datasets 라이브러리 |
100% |
4 |
| 21 |
91veMe4Plus-Project/korean_local_government_ordinances |
소규모 |
MIT |
지방자치단체 조례 |
datasets 라이브러리 |
100% |
5 |
1-3. 국가 공식 포털 (직접 수집 필요)
2. Top 3 상세 분석
🥇 #1: 국가기록물 대상 초거대 AI 학습 말뭉치 데이터
[AI-Hub DataSetSn: 71788]
URL: https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?aihubDataSe=data&dataSetSn=71788
개요
| 항목 |
내용 |
| 구축연도 |
2023 (최종개방: 2024-10) |
| 원천규모 |
원시데이터 4억 토큰 (약 3억 토큰 말뭉치 정제) |
| 라벨링규모 |
QA 50,000건 (의문사형 30K + Yes/No 20K) + 유해질의 10,560건 |
| 라이선스 |
공공누리 (과기정통부/NIA) |
| 형식 |
JSON |
| 출처 |
국가기록원 정부간행물 (연감·백서·법규집·연구조사보고서·기관지 등) |
데이터 구성
- 문서 유형별: 연구조사보고서(12,600건), 기관지(8,367건), 사업보고서(7,397건), 교육자료(1,633건), 연감·백서(1,305건), 회의자료(592건), 법규집(271건), 사료·연혁집(9건) 등
- 주제별: 행정(7,079건), 경제(4,659건), 정치(2,742건), 사회(2,141건), 기타(15,593건)
LLM 학습 활용 포인트
- 사전학습용 말뭉치: 정부 문서 3억 토큰 — 공공/행정 도메인 지식 주입에 최적
- Instruction Tuning용: 의문사형·Yes/No 질의응답 50,000건
- 필드:
source_id, title, publisher_company, category_main, category_middle, collection_name, issue_date, corpus
다운로드 방법
품질 평가
- 한국어 순도: ~100% (정부 공식 문서)
- 도메인 다양성: 행정·정치·경제·사회·교육 포함
- LLM 학습 적합성: ★★★★★ (사전학습 + SFT 모두 가능)
🥈 #2: 국가중점기술 대응 특허 데이터
[AI-Hub DataSetSn: 71739]
URL: https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?aihubDataSe=data&dataSetSn=71739
개요
| 항목 |
내용 |
| 구축연도 |
2023 (최종개방: 2024-10) |
| 규모 |
619,844건 (특허명세서 + 기술분류 라벨) |
| 라이선스 |
공공누리 (과기정통부/NIA) |
| 형식 |
JSON |
| 출처 |
KIPRIS 특허 DB |
데이터 구성
- 특허 필드: 출원번호, 발명명칭, 요약, 청구항, IPC 분류, 출원인, 발명자, 등록일
- 분류 필드: 국가중점기술 대·중·소분류 (생명/보건, ICT/SW, 에너지, 건설, 환경, 기계, 농수산, 우주, 소재 등 10개 대분류)
- 619,844건 전체에 기술분류 라벨 부여 — 분류 학습 + 사전학습 텍스트 동시 활용 가능
LLM 학습 활용 포인트
- 특허 명세서 텍스트 (요약 + 청구항): 한국어 기술 도메인 전문 어휘 학습
- 기술분류 태스크: 분류 파인튜닝, 특허 분류 QA 생성 가능
- 예시:
발명명칭: 차량의 회생 제동 장치 및 그 방법 / 요약: [기술 설명] / 청구항: [청구 내용]
데이터 포맷
🥉 #3: 법률/규정 텍스트 분석 데이터 (판례 고도화)
[AI-Hub DataSetSn: 71723]
URL: https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?aihubDataSe=data&dataSetSn=71723
개요
| 항목 |
내용 |
| 구축연도 |
2023 (최종개방: 2024-12) |
| 규모 |
원문 약 25만건 → 라벨링 66,511건 + QA 20,160건 |
| 라이선스 |
공공누리 (과기정통부/NIA) |
| 형식 |
TXT(원문) + JSON(라벨) |
| 출처 |
대법원, 국회, 법제처 법률정보서비스 |
데이터 구성
- 상황별 판례: 민사(17K), 행정(21K), 형사(13K), 근로자(3K), 특허/저작권(3K), 금융조세(3K) 등
- 심판 유형: 대법원 판례(40K) + 하급심(10K) + 심결례(16K)
- 라벨링 내용: 추출요약, Q&A(판시사항 기반), 키워드, 참조법령, 참조판례, 카테고리
- QA 데이터셋: 법률 전문가 작성 20,160건 (질문+답변+해설+참조법령)
LLM 학습 활용 포인트
- 판결문 요약 (BART fine-tuning) / 판결 예측 (BERT fine-tuning) 모두 지원
- 청탁금지법, 공직자윤리법 등 행정 도메인 QA 포함
- 실제 법원 텍스트 — 법률 한국어 어휘 학습에 최적
3. 공공데이터 다운로드 가이드
3-1. AI-Hub (aihub.or.kr) — 가장 핵심 소스
다운로드 절차
aihubshell CLI 사용법
3-2. 법제처 국가법령정보 Open API
주요 API 엔드포인트
Python 예시
3-3. KIPRIS 특허 데이터
KIPRIS Plus API 사용법
대용량 수집 전략
3-4. 국회 의안정보시스템 회의록
Open API 사용법
4. 전략적 수집 권고사항
우선순위 Matrix
| 우선순위 |
데이터셋 |
이유 |
| 🔴 즉시 (Priority 9-10) |
AI-Hub 71788 (국가기록물 4억 토큰) |
최대 규모 공공 텍스트, 즉시 사전학습 가능 |
| 🔴 즉시 (Priority 9-10) |
AI-Hub 71739 (특허 62만건) |
기술 도메인 전문어 학습, 대규모 |
| 🔴 즉시 (Priority 9-10) |
법제처 Open API (법령+판례) |
무료 무제한, 즉시 수집 가능 |
| 🟡 단기 (Priority 7-8) |
AI-Hub 71723 (판례 고도화) |
법률 QA/요약 데이터 최우선 |
| 🟡 단기 (Priority 7-8) |
AI-Hub 71795 (국회 회의록) |
입법 도메인, 정치 어휘 |
| 🟡 단기 (Priority 7-8) |
HF ducut91/korean-court-judgments (163K) |
즉시 다운로드, 추가 라벨 없이 사용 |
| 🟡 단기 (Priority 7-8) |
HF smhilee/korean-law-dataset |
법령 전체 조문 구조화, 즉시 사용 |
| 🟢 중기 (Priority 4-6) |
KIPRIS Plus API 자체 수집 |
대용량이나 크롤링 필요 |
| 🟢 중기 (Priority 4-6) |
국회 회의록 Open API 자체 수집 |
AI-Hub 외 원문 보완 |
추정 총 수집 가능 규모
| 소스 |
추정 크기 |
| AI-Hub 공공 데이터 (4개 주요셋) |
~5억 토큰 (원천 기준) |
| 법제처 API (법령+판례 전체) |
~2억 토큰 |
| KIPRIS 특허 명세서 (AI-Hub 포함) |
~5억 토큰 |
| HuggingFace 법률 데이터셋 |
~1억 토큰 |
| 합계 |
~13억 토큰 |
5. 주의사항 및 제약
- AI-Hub 내국인 제한: 외국 IP 또는 외국 법인은 신청 불가. VPN 우회도 규약 위반.
- 공공누리 라이선스: 출처 표시 의무. 상업적 이용 가능 (1유형). 연구 목적 자유.
- 개인정보: 민원 데이터 등 일부에 마스킹 처리 포함.
- KIPRIS API 요청 제한: 일 호출 횟수 제한 있음 (계정당 ~50,000 건/일). 대용량 수집 시 비즈니스 계정 필요.
- AI-Hub 데이터 분할 압축: 리눅스 환경에서 병합 필수.
aihubshell CLI 사용 권장.
- 국회 Open API 인증키: open.assembly.go.kr 에서 무료 발급.
- 법제처 API:
OC 파라미터에 영문 이메일 ID 사용 (별도 발급 불필요, 이메일로 바로 사용).
조사 완료: 2026-02-27 | 데이터 소스: AI-Hub, HuggingFace Hub, 법제처, KIPRIS, 국회 Open API