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Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b/README.md
ModelHub XC f6512fe688 初始化项目,由ModelHub XC社区提供模型
Model: okwinds/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b
Source: Original Platform
2026-09-17 02:06:24 +08:00

3.7 KiB
Raw Blame History

frameworks, license, base_model, tasks, language, tags
frameworks license base_model tasks language tags
Pytorch
Apache License 2.0
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
text-generation
en
cn
Chat
Instruct
fine-tuned

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b High-performance finetuned

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SDK下载

#安装ModelScope
pip install modelscope
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('okwinds/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b')

Git下载

#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/okwinds/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b.git

模型简介

本模型转载于 huggingface 上的 rombodawg/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b

作者介绍到:本模型是一个基于 Qwen/Qwen2.5-14B 的 Continuous Fine-tuning 版本,并通过 TIES-Merging 方法将合并了adapter的 Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct 与 Qwen/Qwen2.5-14B 进行了 TIES Merge。这使得本模型的性能优于原始的 base 模型以及 pretrain 后 fine-tune 的 Instruct 模型。

Model tree for okwinds/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b
 Base model - Qwen/Qwen2.5-14B
  ╰─ Finetuned - Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
        ╰─ Finetuned - 本模型 okwinds/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b

Benchmark

以下摘自 2024-10-29 的 Huggingface 上 Leadboard 排名数据

本模型以 14B 参数量在总榜排名第49。截图:

在 10-32B 参数量模型中排名第7。截图:

在 10-20B 参数量模型中排名第1。

截图中的数据:

Model Average️ IFEval BBH MATH Lvl 5 GPQA MUSR MMLU-PRO
rombodawg/Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b 35.89 52.14 49.22 28.85 17 19.26 48.85
rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-14b 34.52 58.4 49.39 15.63 16.22 18.83 48.62
Tsunami-th/Tsunami-1.0-14B-Instruct  34.2 78.29 49.15 0 14.21 16.34 47.21
tanliboy/lambda-qwen2.5-14b-dpo-test  33.52 82.31 48.45 0 14.99 12.59 42.75
jpacifico/Chocolatine-14B-Instruct-DPO-v1.2  33.3 68.52 49.85 17.98 10.07 12.35 41.07
TheTsar1209/qwen-carpmuscle-v0.2  33.11 52.57 48.18 25 14.09 12.75 46.08
microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct  32.67 64.23 49.38 16.99 11.52 13.05 40.84
TheTsar1209/qwen-carpmuscle-v0.1  32.59 56.22 48.83 21.15 12.53 10.15 46.67
v000000/Qwen2.5-Lumen-14B  32.2 80.64 48.51 0 10.4 10.29 43.36
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct  32.18 81.58 48.36 0 9.62 10.16 43.38
v000000/Qwen2.5-14B-Gutenberg-1e-Delta  32.11 80.45 48.62 0 10.51 9.38 43.67
internlm/internlm2_5-20b-chat  32.08 70.1 62.83 0 9.51 16.74 33.31