Model: mncai/Qwen3-0.6B-v0.1 Source: Original Platform
license, base_model, tags, language, library_name, pipeline_tag
| license | base_model | tags | language | library_name | pipeline_tag | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| apache-2.0 | Qwen/Qwen3-0.6B |
|
|
transformers | text-generation |
Qwen3-0.6B-v0.1
DeepSpeed-Chat으로 파인튜닝된 언어 모델
Model Details
이 모델은 DeepSpeed-Chat을 사용하여 파인튜닝된 모델입니다.
- Base Model: 기본 모델 정보를 여기에 추가하세요
- Fine-tuning Method: DeepSpeed-Chat
- Training Data: 학습 데이터 정보를 여기에 추가하세요
Usage
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mncai/Qwen3-0.6B-v0.1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mncai/Qwen3-0.6B-v0.1")
# 텍스트 생성
input_text = "Your prompt here"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
Training Details
- Training Framework: DeepSpeed
- Training Script: DeepSpeed-Chat Step 1 Supervised Fine-tuning
- Upload Date: N/A
Limitations and Biases
이 모델의 한계점과 편향성에 대한 정보를 여기에 추가하세요.
Citation
DeepSpeed-Chat을 사용했다면 다음을 인용해주세요:
@misc{deepspeed-chat,
title={DeepSpeed-Chat: Easy, Fast and Affordable RLHF Training of ChatGPT-like Models at All Scales},
author={Yuxiao Zhuang et al.},
year={2023},
url={https://github.com/microsoft/DeepSpeed}
}
Description
Languages
Text
100%