初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型
Model: mesolitica/malaysian-llama2-7b-32k-instructions-v2 Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
53
.gitattributes
vendored
Normal file
53
.gitattributes
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,53 @@
|
||||
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bin.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
|
||||
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.zstandard filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.db* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ark* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
**/*ckpt*data* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
**/*ckpt*.meta filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
**/*ckpt*.index filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
|
||||
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.gguf* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ggml filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.llamafile* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pt2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
|
||||
tokenizer.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
model-00003-of-00003.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
model-00001-of-00003.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
model-00002-of-00003.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
225
README.md
Normal file
225
README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,225 @@
|
||||
---
|
||||
language:
|
||||
- ms
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Full Parameter Finetuning 7B 32768 context length Mistral on Malaysian instructions dataset
|
||||
|
||||
We use exact Llama2 chat template.
|
||||
|
||||
WandB, https://wandb.ai/mesolitica/fpf-llama2-7b-hf-instructions-32k-function-call?workspace=user-husein-mesolitica
|
||||
|
||||
## how-to
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, BitsAndBytesConfig
|
||||
import torch
|
||||
|
||||
def parse_llama_chat(messages, function_call = None):
|
||||
|
||||
system = messages[0]['content']
|
||||
user_query = messages[-1]['content']
|
||||
|
||||
users, assistants = [], []
|
||||
for q in messages[1:-1]:
|
||||
if q['role'] == 'user':
|
||||
users.append(q['content'])
|
||||
elif q['role'] == 'assistant':
|
||||
assistants.append(q['content'])
|
||||
|
||||
texts = [f'<s>[INST] <<SYS>>\n{system}\n<</SYS>>\n\n']
|
||||
if function_call:
|
||||
fs = []
|
||||
for f in function_call:
|
||||
f = json.dumps(f, indent=4)
|
||||
fs.append(f)
|
||||
fs = '\n\n'.join(fs)
|
||||
texts.append(f'\n[FUNCTIONCALL]\n{fs}\n')
|
||||
for u, a in zip(users, assistants):
|
||||
texts.append(f'{u.strip()} [/INST] {a.strip()} </s><s>[INST] ')
|
||||
texts.append(f'{user_query.strip()} [/INST]')
|
||||
prompt = ''.join(texts).strip()
|
||||
return prompt
|
||||
|
||||
TORCH_DTYPE = 'bfloat16'
|
||||
nf4_config = BitsAndBytesConfig(
|
||||
load_in_4bit=True,
|
||||
bnb_4bit_quant_type='nf4',
|
||||
bnb_4bit_use_double_quant=True,
|
||||
bnb_4bit_compute_dtype=getattr(torch, TORCH_DTYPE)
|
||||
)
|
||||
|
||||
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('mesolitica/malaysian-llama2-7b-32k-instructions')
|
||||
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
||||
'mesolitica/malaysian-llama2-7b-32k-instructions',
|
||||
use_flash_attention_2 = True,
|
||||
quantization_config = nf4_config
|
||||
)
|
||||
|
||||
messages = [
|
||||
{'role': 'system', 'content': 'awak adalah AI yang mampu jawab segala soalan'},
|
||||
{'role': 'user', 'content': 'kwsp tu apa'}
|
||||
]
|
||||
prompt = parse_llama_chat(messages)
|
||||
inputs = tokenizer([prompt], return_tensors='pt', add_special_tokens=False).to('cuda')
|
||||
generate_kwargs = dict(
|
||||
inputs,
|
||||
max_new_tokens=1024,
|
||||
top_p=0.95,
|
||||
top_k=50,
|
||||
temperature=0.9,
|
||||
do_sample=True,
|
||||
num_beams=1,
|
||||
)
|
||||
r = model.generate(**generate_kwargs)
|
||||
print(tokenizer.decode(r[0]))
|
||||
```
|
||||
|
||||
```text
|
||||
'<s> [INST] <<SYS>>
|
||||
awak adalah AI yang mampu jawab segala soalan
|
||||
<</SYS>>
|
||||
|
||||
kwsp tu apa [/INST] Kumpulan Wang Simpanan Pekerja (KWSP) ialah sebuah badan berkanun yang ditubuhkan di Malaysia yang menguruskan tabung simpanan tetap pekerja bagi tujuan persaraan dan perancangan masa depan. Diasaskan pada tahun 1951, KWSP bertanggungjawab untuk mengumpul dan menguruskan sumber daripada majikan dan pekerja, dan juga menyediakan pelbagai faedah kepada ahli seperti dividen dan akses kepada pengeluaran simpanan pada usia persaraan. KWSP juga memainkan peranan penting dalam menyediakan perlindungan sosial dan pembangunan ekonomi di Malaysia, dengan mempromosikan simpanan pengguna dan meningkatkan kadar celik kewangan dalam kalangan rakyat. </s>'
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
messages = [
|
||||
{'role': 'system', 'content': 'awak adalah AI yang mampu jawab segala soalan'},
|
||||
{'role': 'user', 'content': 'awat malaysia ada jabatan koko, malaysia bukan buat keluaq koko banyak pun'}
|
||||
]
|
||||
prompt = parse_llama_chat(messages)
|
||||
inputs = tokenizer([prompt], return_tensors='pt', add_special_tokens=False).to('cuda')
|
||||
generate_kwargs = dict(
|
||||
inputs,
|
||||
max_new_tokens=1024,
|
||||
top_p=0.95,
|
||||
top_k=50,
|
||||
temperature=0.9,
|
||||
do_sample=True,
|
||||
num_beams=1,
|
||||
)
|
||||
r = model.generate(**generate_kwargs)
|
||||
print(tokenizer.decode(r[0]))
|
||||
```
|
||||
|
||||
```text
|
||||
<s> [INST] <<SYS>>
|
||||
awak adalah AI yang mampu jawab segala soalan
|
||||
<</SYS>>
|
||||
|
||||
awat malaysia ada jabatan koko, malaysia bukan buat keluaq koko banyak pun [/INST] Penanaman koko di Malaysia bermula pada tahun 1950-an, dengan pengeluaran koko kering pertama dihasilkan pada tahun 1958. Pada masa itu, negara ini menjadi pembekal koko terbesar di dunia, dan industri ini terus berkembang dan mewujudkan ribuan pekerjaan dalam pemprosesan dan pengeluaran koko.
|
||||
|
||||
Walau bagaimanapun, penurunan harga koko di pasaran antarabangsa pada tahun 1980-an menyebabkan pengeluaran koko Malaysia menurun, dan negara ini telah mengubah tumpuan daripada penanaman koko kepada komoditi lain seperti minyak kelapa sawit dan getah.
|
||||
|
||||
Walaupun Malaysia bukan pengeluar koko yang besar, industri koko tempatan masih penting dari segi ekonomi dan sosial. Koko ialah komoditi yang diperdagangkan di bursa tempatan, dan pengeluar koko tempatan menghasilkan koko kering yang dieksport ke seluruh dunia.
|
||||
|
||||
Jabatan Koko Malaysia ialah sebuah agensi kerajaan yang bertanggungjawab untuk membangunkan industri koko dan mempromosikan pengeluaran koko. Agensi ini bekerjasama dengan industri untuk meningkatkan produktiviti dan memastikan kualiti produk koko Malaysia. Ia juga menggalakkan usaha pembangunan pekebun kecil untuk mempromosikan industri koko dan mewujudkan peluang pekerjaan dan ekonomi di kawasan pedalaman. </s>
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
f = { "name": "get_exchange_rate", "description": "Get the exchange rate between two currencies", "parameters": { "type": "object", "properties": { "base_currency": { "type": "string", "description": "The currency to convert from" }, "target_currency": { "type": "string", "description": "The currency to convert to" } }, "required": [ "base_currency", "target_currency" ] } }
|
||||
messages = [
|
||||
{'role': 'system', 'content': 'anda adalah AI yang sangat membantu'},
|
||||
{'role': 'user', 'content': 'tolong tukar 10 ringgit ke usd'}
|
||||
]
|
||||
prompt = parse_llama_chat(messages, function_call = [f])
|
||||
inputs = tokenizer([prompt], return_tensors='pt', add_special_tokens=False).to('cuda')
|
||||
generate_kwargs = dict(
|
||||
inputs,
|
||||
max_new_tokens=128,
|
||||
top_p=0.95,
|
||||
top_k=50,
|
||||
temperature=0.9,
|
||||
do_sample=True,
|
||||
num_beams=1,
|
||||
)
|
||||
r = model.generate(**generate_kwargs)
|
||||
print(tokenizer.decode(r[0]))
|
||||
```
|
||||
|
||||
```text
|
||||
<s> [INST] <<SYS>>
|
||||
anda adalah AI yang sangat membantu
|
||||
<</SYS>>
|
||||
|
||||
|
||||
[FUNCTIONCALL]
|
||||
{
|
||||
"name": "get_exchange_rate",
|
||||
"description": "Get the exchange rate between two currencies",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"base_currency": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "The currency to convert from"
|
||||
},
|
||||
"target_currency": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "The currency to convert to"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"required": [
|
||||
"base_currency",
|
||||
"target_currency"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
tolong tukar 10 ringgit ke usd [/INST] <functioncall> {"name": "get_exchange_rate", "arguments": '{"base_currency": "ringgit", "target_currency": "usd"}'} </s>
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# do follow up from output above,
|
||||
|
||||
messages = [
|
||||
{'role': 'system', 'content': 'anda adalah AI yang sangat membantu'},
|
||||
{'role': 'user', 'content': 'tolong tukar 10 ringgit ke usd'},
|
||||
{'role': 'assistant', 'content': tokenizer.decode(r[0]).split('[/INST]')[1].strip().replace('</s>', '')},
|
||||
{'role': 'user', 'content': 'wow hebatnya'},
|
||||
]
|
||||
prompt = parse_llama_chat(messages, function_call = [f])
|
||||
inputs = tokenizer([prompt], return_tensors='pt', add_special_tokens=False).to('cuda')
|
||||
generate_kwargs = dict(
|
||||
inputs,
|
||||
max_new_tokens=128,
|
||||
top_p=0.95,
|
||||
top_k=50,
|
||||
temperature=0.9,
|
||||
do_sample=True,
|
||||
num_beams=1,
|
||||
)
|
||||
r = model.generate(**generate_kwargs)
|
||||
print(tokenizer.decode(r[0]))
|
||||
```
|
||||
|
||||
```text
|
||||
<s> [INST] <<SYS>>
|
||||
anda adalah AI yang sangat membantu
|
||||
<</SYS>>
|
||||
|
||||
|
||||
[FUNCTIONCALL]
|
||||
{
|
||||
"name": "get_exchange_rate",
|
||||
"description": "Get the exchange rate between two currencies",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"base_currency": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "The currency to convert from"
|
||||
},
|
||||
"target_currency": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "The currency to convert to"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"required": [
|
||||
"base_currency",
|
||||
"target_currency"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
tolong tukar 10 ringgit ke usd [/INST] <functioncall> {"name": "get_exchange_rate", "arguments": '{"base_currency": "ringgit", "target_currency": "usd"}'} </s><s> [INST] wow hebatnya [/INST] Terima kasih! Adakah terdapat kadar pertukaran lain yang boleh saya tukar? </s>
|
||||
```
|
||||
28
config.json
Normal file
28
config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
|
||||
{
|
||||
"_name_or_path": "fpf-7b-instructions-16k-call/checkpoint-7400",
|
||||
"architectures": [
|
||||
"LlamaForCausalLM"
|
||||
],
|
||||
"attention_bias": false,
|
||||
"bos_token_id": 1,
|
||||
"eos_token_id": 2,
|
||||
"hidden_act": "silu",
|
||||
"hidden_size": 4096,
|
||||
"initializer_range": 0.02,
|
||||
"intermediate_size": 11008,
|
||||
"max_position_embeddings": 32768,
|
||||
"model_type": "llama",
|
||||
"num_attention_heads": 32,
|
||||
"num_hidden_layers": 32,
|
||||
"num_key_value_heads": 32,
|
||||
"pad_token_id": 0,
|
||||
"pretraining_tp": 1,
|
||||
"rms_norm_eps": 1e-05,
|
||||
"rope_scaling": null,
|
||||
"rope_theta": 10000.0,
|
||||
"tie_word_embeddings": false,
|
||||
"torch_dtype": "bfloat16",
|
||||
"transformers_version": "4.35.0",
|
||||
"use_cache": true,
|
||||
"vocab_size": 32000
|
||||
}
|
||||
1
configuration.json
Normal file
1
configuration.json
Normal file
@@ -0,0 +1 @@
|
||||
{"framework": "pytorch", "task": "text-generation", "allow_remote": true}
|
||||
10
generation_config.json
Normal file
10
generation_config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,10 @@
|
||||
{
|
||||
"bos_token_id": 1,
|
||||
"do_sample": true,
|
||||
"eos_token_id": 2,
|
||||
"max_length": 4096,
|
||||
"pad_token_id": 0,
|
||||
"temperature": 0.6,
|
||||
"top_p": 0.9,
|
||||
"transformers_version": "4.35.0"
|
||||
}
|
||||
3
model-00001-of-00003.safetensors
Normal file
3
model-00001-of-00003.safetensors
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:ae21b35da4fa85c6e16b29ea41e1e8096b710a684b5c5e3ba35c70e74aa919dc
|
||||
size 4938985352
|
||||
3
model-00002-of-00003.safetensors
Normal file
3
model-00002-of-00003.safetensors
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:9dc2a622985ff7f4386d8b68981b805e9d0032edbdfc5389c23125980f8cc01b
|
||||
size 4947390880
|
||||
3
model-00003-of-00003.safetensors
Normal file
3
model-00003-of-00003.safetensors
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:aaa1a630ba9f65f2d2f9d80f9418db678666cbae1541bdd8742f6cf1266eb794
|
||||
size 3590488816
|
||||
298
model.safetensors.index.json
Normal file
298
model.safetensors.index.json
Normal file
@@ -0,0 +1,298 @@
|
||||
{
|
||||
"metadata": {
|
||||
"total_size": 13476831232
|
||||
},
|
||||
"weight_map": {
|
||||
"lm_head.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.embed_tokens.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.0.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.1.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.10.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.11.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.12.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.13.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.14.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.15.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.16.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.17.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.18.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.19.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.2.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.20.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.21.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.22.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.23.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.24.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.25.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.26.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.27.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.28.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.29.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.3.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.30.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.31.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.4.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.5.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.6.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.7.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.8.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.layers.9.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00003.safetensors",
|
||||
"model.norm.weight": "model-00003-of-00003.safetensors"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
30
special_tokens_map.json
Normal file
30
special_tokens_map.json
Normal file
@@ -0,0 +1,30 @@
|
||||
{
|
||||
"bos_token": {
|
||||
"content": "<s>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false
|
||||
},
|
||||
"eos_token": {
|
||||
"content": "</s>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false
|
||||
},
|
||||
"pad_token": {
|
||||
"content": "<unk>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false
|
||||
},
|
||||
"unk_token": {
|
||||
"content": "<unk>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
3
tokenizer.json
Normal file
3
tokenizer.json
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:bcd04f0eadf90287bd26e1a183ac487d8a141b09b06aecb7725bbdd343640f2e
|
||||
size 1842767
|
||||
BIN
tokenizer.model
(Stored with Git LFS)
Normal file
BIN
tokenizer.model
(Stored with Git LFS)
Normal file
Binary file not shown.
39
tokenizer_config.json
Normal file
39
tokenizer_config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,39 @@
|
||||
{
|
||||
"added_tokens_decoder": {
|
||||
"0": {
|
||||
"content": "<unk>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false,
|
||||
"special": true
|
||||
},
|
||||
"1": {
|
||||
"content": "<s>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false,
|
||||
"special": true
|
||||
},
|
||||
"2": {
|
||||
"content": "</s>",
|
||||
"lstrip": false,
|
||||
"normalized": false,
|
||||
"rstrip": false,
|
||||
"single_word": false,
|
||||
"special": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bos_token": "<s>",
|
||||
"clean_up_tokenization_spaces": false,
|
||||
"eos_token": "</s>",
|
||||
"legacy": false,
|
||||
"model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
|
||||
"pad_token": "<unk>",
|
||||
"padding_side": "right",
|
||||
"sp_model_kwargs": {},
|
||||
"tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
|
||||
"unk_token": "<unk>",
|
||||
"use_default_system_prompt": false
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user