Model: kamoo-ai/kamoo-one-135m-instruct Source: Original Platform
language, license, pipeline_tag, library_name, base_model, tags
| language | license | pipeline_tag | library_name | base_model | tags | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
apache-2.0 | text-generation | transformers | kamoo-ai/kamoo-one-135m |
|
kamoo-one-135m-instruct
De instruct-variant van kamoo-one-135m: volgt Nederlandse instructies, antwoordt in ChatML en stopt netjes na zijn antwoord.
Volledige fine-tune (assistant-only loss) van het basismodel op 22.636
Nederlandse instructievoorbeelden over negen taaktypes: instructies volgen,
kort vraag-antwoord, herschrijven naar B1, samenvatten, meerbeurten-chat,
JSON-extractie, gegrond vraag-antwoord, weigeren bij
onzekerheid/privacy, en classificeren/routeren. De tokenizer is uitgebreid
met ChatML-tokens (vocab 32.832); <|im_end|> is het stopteken.
Gebruik
vllm serve kamoo-ai/kamoo-one-135m-instruct --max-model-len 1024
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="kamoo-ai/kamoo-one-135m-instruct")
out = pipe([
{"role": "system", "content": "Je bent Kamoo, een behulpzame Nederlandstalige AI-assistent. Antwoord helder, feitelijk en beknopt."},
{"role": "user", "content": "Herschrijf naar eenvoudig Nederlands: De aanvraag wordt buiten behandeling gesteld."},
], max_new_tokens=80)
Geef altijd een systeemprompt mee die de taak stuurt; zonder systeemprompt kan het model in de verkeerde taakmodus schieten.
Trainingsdetails
- Basis: kamoo-one-135m (v0.8-corpus, 7,3 mld Nederlandse tokens; zie de model card van het basismodel voor de volledige datastamboom).
- SFT: 2 epochs over 2,9M tokens, assistant-only loss, lr 5e-5.
- SFT-data: kamoo-sft v0.3-everyday, 22.636 synthetische, getemplate Nederlandse voorbeelden (geen klant- of persoonsdata).
Grenzen, eerlijk
Alles wat voor het basismodel geldt (geen betrouwbare parametrische feiten, alleen Nederlands, 1.024 context), plus specifiek voor deze versie:
- Vorm is sterker dan trouw. Het model houdt zich goed aan formats (JSON-schema's, B1-register, beknopt antwoorden) maar kan bij extractie waarden invullen die niet letterlijk in de invoer staan. Controleer extractie-output tegen de bron; gebruik het niet ongecontroleerd voor gegevensinvoer.
- De SFT-data is volledig synthetisch/getemplated (v0.3); een versie met meer gegronde en diverse voorbeelden is in ontwikkeling.
English summary
Instruction-tuned variant of the from-scratch Dutch 135M model kamoo-one-135m. ChatML format, stops correctly, strong at format-following (JSON, register rewriting, summarizing); extraction faithfulness is a known limitation of the v0.3 templated SFT data. Apache-2.0. Built by kamoo.
kamoo · kamoo.nl · platform.kamoo.nl