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base_model: skt/A.X-3.1-Light
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library_name: transformers
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language:
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- ko
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license: other
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tags:
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- lora-merged
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- korean
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- k-ai-leaderboard
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# AX-3.1-Light-sft_v0_1 (동전)
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skt/A.X-3.1-Light를 기반으로, AI Hub 한국어 데이터를 활용해 K-AI 리더보드 5개 벤치마크
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(KMMLU-Pro / CLIcK / HLE(Ko) / MuSR(Ko) / Com2-main(Ko))와 유사한 자체 proxy 벤치마크에서
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진단한 **출력 형식 결손(format deficit)**을 교정하기 위해 LoRA 파인튜닝 후 병합한 모델입니다.
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- **베이스 모델**: `skt/A.X-3.1-Light`
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- **AI Hub 데이터 활용**: 예
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- `71857` 국어 교과 지문형 문제 데이터 (CLIcK 축 대응)
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- `71874` 전문 의학지식 데이터 (KMMLU 축 대응)
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- `71610` 금융, 법률 문서 기계독해 데이터 (HLE 축 대응)
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- **주요 학습 방법**: proxy benchmark 기반 실패 진단(자유생성/강제생성/우도비교/근거주입 4단계 probe) →
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형식 결손이 확인된 문항 유형에 대해 "간단한 근거 + `정답: <A/B/C/D>`" 형식을 학습하는 LoRA SFT
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(r=16, alpha=32, 2 epoch)
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- **모델의 목적**: 출력 형식(정답 letter 파싱 가능 여부) 안정화. A.X는 베이스 상태에서 이미 콘텐츠
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정확도가 높아, 이번 학습은 콘텐츠 보강보다는 strict 출력 형식 준수율 개선에 초점을 둠.
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- **구조 변경**: 없음 (LoRA adapter를 base model에 병합한 표준 A.X-3.1-Light 아키텍처, 별도
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custom code 없음)
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## 자체 Proxy 벤치마크 결과 (참고용, K-AI 공식 점수 아님)
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무작위 sampling 800문항(KMMLU-Lite 300 / CLIcK-Lite 300 / HLE-Lite 200) 기준, 베이스 대비:
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| Axis | Base 안정정답 | sft_v0_1 안정정답 |
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|---|---:|---:|
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| KMMLU-Lite | 213/300 | 221/300 |
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| CLIcK-Lite | 275/300 | 276/300 |
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| HLE-Lite | 185/200 | 189/200 |
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> MuSR-Lite / Com2-main-Lite 축은 이 체크포인트로 아직 재평가하지 않음 (베이스 A.X는 해당 축에서도
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> 이미 90%+ 수준이라 개선 여지가 크지 않을 것으로 예상되나 미실측).
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## 사용 데이터셋 명시
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AI Hub: 71857(국어 교과 지문형 문제 데이터), 71874(전문 의학지식 데이터), 71610(금융, 법률 문서
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기계독해 데이터)의 validation label 중 최종 proxy 벤치마크로 표본 추출되지 않은 문서-안전
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(document-safe) 잔여분만 학습에 사용함.
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