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README.md

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 随着Mistral AI公司开源其七十亿参数模型[Mistral-7B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf)，该模型超越[Llama](https://huggingface.co/meta-llama)，成为当前最强大的开源模型之一。Mistral-7B在各类基准测试中，不仅超过了Llama2-13B，而且在推理、数学、代码生成任务中超过Llama2-34B。
 然而，Mistral-7B的训练语料主要为英文文本，其中文能力较为欠缺。其次，Mistral-7B的词表不支持中文，导致其对中文的编码和解码效率较低，限制了在中文场景的应用。<br>
 为了克服这一局限，清华大学地球系统科学系地球和空间信息科学实验室基于Mistral-7B进行了中文词表扩充和增量预训练，增强了Mistral-7B在中文任务上的表现，并提高了其对中文文本的编解码效率。<br>
-项目地址：https://github.com/THU-EarthInformationScienceLab/Chinese-Mistral
+项目地址：https://github.com/THU-ESIS/Chinese-Mistral
 
 ## 📥 模型下载
 
@@ -114,7 +114,7 @@ Chinese-Mistral-7B 与Chinese-Mistral-7B-Instruct-v0.1生成效果示例如下
 |     模型名称    	|      Chinese-Mistral-7B    	|     Chinese-Mistral-7B-Instruct-v0.1    	|
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 |     用户输入    	|     <div style="width: 200pt">你是一个人工智能助手，写一段自我介绍：    	|     <div style="width: 310pt">请为我推荐中国三座比较著名的山    	|
-|     模型输出    	|     <div style="width: 200pt">好的，作为一个AI助手，我必须很智能、很专业、很友好。所以，自我介绍如下：我是一个拥有海量知识的人工智能助手，能够提供高效的信息和服务。我拥有强大的自然语言处理能力，可以理解人类的语言，并提供准确的信息反馈。我专注于帮助用户解决问题，提高他们的工作和生活效率。我热爱学习，能够不断自我升级，以适应时代的发展。总之，我是一个值得信赖的助手，期待与您合作。谢谢！    	|     <div style="width: 310pt">中国有很多著名的山，其中三座比较著名的山是：<br><br>1. 泰山：泰山位于山东省泰安市，是中国五岳之首，海拔1545米，是中华民族的象征之一。泰山是儒家文化、道教文化和民俗文化的发源地，被誉为“天下第一山”。<br><br>2. 黄山：黄山位于安徽省黄山市，是世界文化与自然遗产，也是世界地质公园。黄山以奇松、怪石、云海、温泉四绝而闻名于世，是旅游胜地。<br><br>3. 庐山：庐山位于江西省九江市，是道教圣地之一。庐山以雄奇险峻、风景秀丽而闻名于世，有“匡庐奇秀甲天下”的美誉。庐山风景名胜区是国家级风景名胜区，也是世界自然与文化遗产。    	|
+|     模型输出    	|     <div style="width: 200pt">好的，作为一个AI助手，我必须很智能、很专业、很友好。所以，自我介绍如下：我是一个拥有海量知识的人工智能助手，能够提供高效的信息和服务。我拥有强大的自然语言处理能力，可以理解人类的语言，并提供准确的信息反馈。我专注于帮助用户解决问题，提高他们的工作和生活效率。我热爱学习，能够不断自我升级，以适应时代的发展。总之，我是一个值得信赖的助手，期待与您合作。谢谢！    	|     <div style="width: 310pt">我国有三座极其著名的山峰，它们分别为：<br><br>1. 珠穆朗玛峰：它是世界上最高的山峰，地理高度达到8,848米。珠穆朗玛峰不仅拥有壮丽的景色，而且它代表着人类对未知和极限的挑战。<br><br>2. 黄山：它位于安徽省，是一座具有极高文化价值的山峰。这座山峰以其雄奇的山峰、壮观的云雾、壮丽的红叶而闻名于世。黄山还拥有许多历史遗迹和丰富的神话传说。<br><br>3. 泰山：它位于山东省，拥有"五岳之首，天下名山"的称号。泰山以其巍峨的气势、奇特的山形和丰富的历史文化而赢得世人的敬仰。<br><br>这三座山峰不仅具有非凡的自然景观，而且它们都拥有着丰富的人文内涵，它们不仅代表着中国的山岳文化，也代表了中国人民对大自然和历史文化的爱戴和敬畏。    	|
 
 ## 📝 训练数据
 
@@ -135,7 +135,7 @@ Chinese-Mistral-7B的开发旨在为开源社区提供一个性能优越的中
     year = {2024},
     publisher = {GitHub},
     journal = {GitHub repository},
-    howpublished = {\url{https://github.com/THU-EarthInformationScienceLab/Chinese-Mistral}}
+    howpublished = {\url{https://github.com/THU-ESIS/Chinese-Mistral}}
 }
 ```