diff --git a/README.md b/README.md
index 2aee34e..4ebbf7b 100644
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随着Mistral AI公司开源其七十亿参数模型[Mistral-7B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf),该模型超越[Llama](https://huggingface.co/meta-llama),成为当前最强大的开源模型之一。Mistral-7B在各类基准测试中,不仅超过了Llama2-13B,而且在推理、数学、代码生成任务中超过Llama2-34B。
然而,Mistral-7B的训练语料主要为英文文本,其中文能力较为欠缺。其次,Mistral-7B的词表不支持中文,导致其对中文的编码和解码效率较低,限制了在中文场景的应用。
为了克服这一局限,清华大学地球系统科学系地球和空间信息科学实验室基于Mistral-7B进行了中文词表扩充和增量预训练,增强了Mistral-7B在中文任务上的表现,并提高了其对中文文本的编解码效率。
-项目地址:https://github.com/THU-EarthInformationScienceLab/Chinese-Mistral
+项目地址:https://github.com/THU-ESIS/Chinese-Mistral
## 📥 模型下载
@@ -114,7 +114,7 @@ Chinese-Mistral-7B 与Chinese-Mistral-7B-Instruct-v0.1生成效果示例如下
| 模型名称 | Chinese-Mistral-7B | Chinese-Mistral-7B-Instruct-v0.1 |
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| 用户输入 |