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# K100-vLLM Patched 镜像
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## 背景
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在海光 K100-AI GPU 上跑大批量模型 benchmark 时，部分模型因 tokenizer 配置问题导致 vLLM 启动失败。本仓库通过在基础镜像上打 patch，修复已知的兼容性问题，无需逐个修改模型文件。
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## 镜像信息
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### 海光 K100-AI
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| 基础镜像 | `git.modelhub.org.cn:9443/enginex-hygon/vllm:0.9.2` |
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| Patched 镜像 | `git.modelhub.org.cn:9443/enginex-hygon/vllm:0.9.2-patched` |
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### Nvidia A100
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| 项目 | 值 |
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| 基础镜像 | `harbor.4pd.io/dooke/vllm/vllm/vllm-openai:v0.11.0` |
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| Patched 镜像 | `harbor.4pd.io/dooke/vllm/vllm/vllm-openai:v0.11.0-patched` |
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## 已修复问题
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### Patch 1：extra_special_tokens 类型兼容
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**问题：** 部分模型的 `tokenizer_config.json` 中 `extra_special_tokens` 字段为 `list` 类型，而 transformers 库要求其为 `dict`，导致 vLLM 启动时报错崩溃。
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**修复文件：** `transformers/tokenization_utils_base.py`
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**修复方式：** 在 `_set_model_specific_special_tokens` 方法入口处，检测到 `list` 类型时自动转换为 `dict`。
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**已验证模型：**
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- beyoru/Luna-Ethos ✅
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- boqiny/Qwen3-8B-FengGe-SFT ✅
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## 构建方法
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**海光K100-AI**
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在仓库根目录执行：
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`docker build -t git.modelhub.org.cn:9443/enginex-hygon/vllm:0.9.2-patched .`
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**Nvidia A100**
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在仓库根目录执行：
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`docker build -t harbor.4pd.io/dooke/vllm/vllm/vllm-openai:v0.11.0-patched .`
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## 文件说明
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- `Dockerfile` — 镜像构建文件
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- `patch.py` — 执行实际文件修改的脚本
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