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# xc-ascend-950pr-advisor-agent
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信创模盒的 **昇腾｜950PR** 专属部署前预检智能体。
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## 能做什么
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- 校验用户指定的目标卡是否与本智能体的官方卡型一致。
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- 收集模型、框架、后端、驱动和 SDK 版本，明确缺失信息。
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- 根据多卡、量化、长上下文、自定义算子和动态形状提示验证风险。
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- 给出从设备可见性到模型最小输入的验证顺序。
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## 事实边界
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- 卡型名称来自信创模盒“模型 X 算力”页面。
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- 不声明页面未提供的显存、算力、SDK 版本或算子支持结论。
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- 不访问外部网络，不执行命令，不创建或修改适配任务。
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- 最终兼容性必须以目标设备上的真实日志和测试结果为准。
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## 平台约束
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- 仓库根目录包含 `Dockerfile`，容器开放 `8080`。
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- `GET /health` 返回 HTTP 200。
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- 读取 `STRATEGY_ID`，仅报告是否存在，不输出其值。
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- 处理 `SIGTERM`，在平台 30 秒窗口内退出。
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- 仅使用 Python 标准库。
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## 接口
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- `GET /health`：存活检查。
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- `GET /`：卡型和智能体元信息。
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- `POST /analyze`：部署前预检。
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- `POST /task`：与 `/analyze` 相同的兼容入口。
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示例：
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```bash
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curl -X POST http://localhost:8080/analyze \
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-H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{
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"model_name": "example/model",
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"hardware": "昇腾 950PR",
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"framework": "PyTorch",
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"backend": "目标后端",
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"sdk_version": "实际版本",
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"driver_version": "实际版本",
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"precision": "bf16",
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"cards": 1
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}'
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```
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## 本地验证
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```bash
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python3 -m unittest -v
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python3 main.py
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curl http://localhost:8080/health
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```
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