Model: eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO Source: Original Platform
language, license, library_name, tags, datasets, pipeline_tag, model-index
| language | license | library_name | tags | datasets | pipeline_tag | model-index | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cc-by-nc-4.0 | transformers |
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text2text-generation |
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Model Card for Model ID
disclaimer
just experimented with the model I had https://huggingface.co/eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b here with the new preferences dataset of argillia here: https://huggingface.co/datasets/argilla/OpenHermesPreferences
I didn't test the model and the perf wasn't that good when training so use/test it with caution
disclaimer 2
It turns out the model performs well in benchmarks :D
GGUF: https://huggingface.co/eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO-GGUF
Open LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 76.45 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 73.12 |
| HellaSwag (10-Shot) | 89.09 |
| MMLU (5-Shot) | 64.80 |
| TruthfulQA (0-shot) | 77.45 |
| Winogrande (5-shot) | 84.77 |
| GSM8k (5-shot) | 69.45 |
Description