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language:
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- pt
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- en
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license: cc-by-nc-2.0
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tags:
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- text-generation-inference
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- transformers
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- llama
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- gguf
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- brazil
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- brasil
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- 8b
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- portuguese
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base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
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pipeline_tag: text-generation
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model-index:
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- name: CabraLlama3-8b
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results:
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- task:
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type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: ENEM Challenge (No Images)
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type: eduagarcia/enem_challenge
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split: train
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args:
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num_few_shot: 3
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metrics:
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- type: acc
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value: 74.67
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name: accuracy
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: BLUEX (No Images)
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type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images
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split: train
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args:
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num_few_shot: 3
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metrics:
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- type: acc
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value: 56.88
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name: accuracy
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: OAB Exams
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type: eduagarcia/oab_exams
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split: train
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args:
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num_few_shot: 3
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metrics:
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- type: acc
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value: 49.29
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name: accuracy
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: Assin2 RTE
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type: assin2
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split: test
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args:
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num_few_shot: 15
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metrics:
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- type: f1_macro
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value: 90.44
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name: f1-macro
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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type: text-generation
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|
name: Text Generation
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dataset:
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name: Assin2 STS
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type: eduagarcia/portuguese_benchmark
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split: test
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args:
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num_few_shot: 15
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metrics:
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- type: pearson
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value: 69.85
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name: pearson
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: FaQuAD NLI
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type: ruanchaves/faquad-nli
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split: test
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args:
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num_few_shot: 15
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metrics:
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- type: f1_macro
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value: 70.38
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name: f1-macro
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
|
|
type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: HateBR Binary
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type: ruanchaves/hatebr
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|
split: test
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args:
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num_few_shot: 25
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metrics:
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- type: f1_macro
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value: 85.05
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|
name: f1-macro
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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|
type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: PT Hate Speech Binary
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type: hate_speech_portuguese
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split: test
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args:
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num_few_shot: 25
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metrics:
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- type: f1_macro
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value: 60.1
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name: f1-macro
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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- task:
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|
type: text-generation
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name: Text Generation
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dataset:
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name: tweetSentBR
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type: eduagarcia/tweetsentbr_fewshot
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split: test
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args:
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num_few_shot: 25
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metrics:
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- type: f1_macro
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value: 68.08
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name: f1-macro
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source:
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url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=botbot-ai/CabraLlama3-8b
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
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# Cabra Llama-3 8B
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<img src="https://uploads-ssl.webflow.com/65f77c0240ae1c68f8192771/6627fb36d544dd8ea250136a_llama38b.png" width="300" height="300">
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O Cabra Llama-3 8B é uma versão aprimorada do Meta-Llama-3-8B-Instruct, refinado com o uso do dataset Cabra 30k. Este modelo foi especialmente otimizado para compreender e responder em português.
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**Experimente o modelo no [nosso chat](https://huggingface.co/spaces/botbot-ai/CabraLlama3).**
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**Conheça os nossos outros [modelos e datasets](https://huggingface.co/collections/botbot-ai/models-6604c2069ceef04f834ba99b), e o [Cabra Llama 3 70b](https://huggingface.co/botbot-ai/CabraLlama3-70b).**
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## Detalhes do modelo base
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### Modelo: Meta-Llama-3-8B-Instruct
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A Meta desenvolveu e lançou a família de modelos Llama 3, uma coleção de modelos de texto generativos pré-treinados e ajustados por instruções nos tamanhos de 8B e 70B. Os modelos Llama 3 ajustados por instruções são otimizados para casos de uso em diálogos e superam muitos dos modelos de chat de código aberto disponíveis em benchmarks comuns da indústria. Além disso, ao desenvolver esses modelos, tomamos grande cuidado para otimizar a utilidade e a segurança.
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Arquitetura do Modelo: Llama 3 é um modelo de linguagem auto-regressivo que usa uma arquitetura de transformador otimizada. As versões ajustadas utilizam o aprimoramento supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas quanto à utilidade e segurança.
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### Dataset: Cabra 30k
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Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve.
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### Quantização / GGUF
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Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization".
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### Exemplo
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```
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<s> [INST] Me conte alguns fatos interessantes sobre Brasília. [/INST]
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Brasília é a capital do Brasil e foi projetada pelo arquiteto brasileiro Oscar Niemeyer e pelo urbanista Lúcio Costa. Aqui estão alguns fatos interessantes sobre Brasília:
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1. Brasília foi construída nos anos 1960. A cidade foi construída para substituir o antigo local da capital do Brasil, Rio de Janeiro, que estava ficando muito lotado.
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2. A arquitetura de Brasília é única e é caracterizada por formas modernistas e abstratas. A cidade é dividida em dois planos principais: o plano piloto, que é a área central da cidade, e o plano terrestre, que é a área residencial.
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3. Brasília é conhecida por seus marcos icônicos, como a Catedral Metropolitana Nossa Senhora da Aparecida, o Palácio da Alvorada e o Palácio do Planalto, que são os locais de trabalho do presidente do Brasil.
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4. A cidade é lar do Estádio Nacional Mane Garrincha, que recebe jogos de futebol e tem capacidade para 72.788 torcedores. O estádio recebe o nome do famoso jogador de futebol Garrincha, que nasceu em Brasília.
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5. Brasília é uma cidade relativamente nova e tem uma população de cerca de 3 milhões de pessoas. Apesar de ser relativamente nova, a cidade é conhecida por sua cultura vibrante e é um centro de turismo, negócios e política no Brasil.
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</s>
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```
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## Uso
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O modelo é destinado, por agora, a fins de pesquisa. As áreas e tarefas de pesquisa possíveis incluem:
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- Pesquisa sobre modelos gerativos.
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- Investigação e compreensão das limitações e vieses de modelos gerativos.
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**Proibido para uso comercial. Somente Pesquisa. Entre em contato para mais informações. **
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### Avaliações / Evals
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| Tasks |Metric |LLAMA3 Base Instruct Value|Stderr|Finetune Cabra Value|Stderr|
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|-----------------------------|-------|--------------------------|------|----------------------|------|
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|assin2_rte |f1_macro|0.9091 |0.0041|0.9036 |0.0042|
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| |acc |0.9093 |0.0041|0.9036 |0.0042|
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|assin2_sts |pearson |0.7517 |0.0074|0.6989 |0.0082|
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| |mse |0.5985 |N/A |0.6958 |N/A |
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|bluex |acc |0.5786 |0.0106|0.5786 |0.0106|
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| |... |... |... |... |... |
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|enem |acc |0.7012 |0.0070|0.7439 |0.0067|
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|faquad_nli |f1_macro|0.7516 |0.0132|0.6988 |0.0139|
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| |acc |0.7938 |0.0112|0.7508 |0.0120|
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|hatebr_offensive_binary |f1_macro|0.8699 |0.0064|0.8528 |0.0067|
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| |acc |0.8700 |0.0064|0.8536 |0.0067|
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|oab_exams |acc |0.5062 |0.0062|0.4911 |0.0062|
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|portuguese_hate_speech_binary|f1_macro|0.5982 |0.0120|0.5954 |0.0120|
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| |acc |0.5993 |0.0119|0.5993 |0.0119|
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# Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results
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Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/botbot-ai/CabraLlama3-8b) and on the [🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard)
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| Metric | Value |
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|--------------------------|---------|
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|Average |**69.42**|
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|ENEM Challenge (No Images)| 74.67|
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|BLUEX (No Images) | 56.88|
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|OAB Exams | 49.29|
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|Assin2 RTE | 90.44|
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|Assin2 STS | 69.85|
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|FaQuAD NLI | 70.38|
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|HateBR Binary | 85.05|
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|PT Hate Speech Binary | 60.10|
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|tweetSentBR | 68.08|
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