初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: bachvnju/dialogptvn
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+datasets:
+- VTSNLP/vietnamese_curated_dataset
+- VTSNLP/instruct_general_dataset
+- IIGroup/X-Coder-SFT-376k
+language:
+- vi
+- en
+base_model: microsoft/DialoGPT-medium
+pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- code
+- finance
+- conversational
+---
+
+# DialoGPT-VN (Vietnamese Conversational Model)
+
+mô hình dc fineturn để chat, tính toán và code siêu nhẹ phù hợp cho bot discord facebook vv
+
+## đặc diểm
+- hội thoại: hội thoại tự nhiên bằng tiếng anh và tiếng việt.
+- code: viết code cơ bản.
+- Đa ngành: hổ trợ giải bài tập phân tích chứng khoáng cơ bản vv..
+
+## cấu hình đề nghị
+- RAM: ít nhất 2GB.
+- CPU: 2 Core, xung 3.2GHz trở lên.
+
+## cách sủ dụng
+dùng như dialogpt bình thường qua transformers.
+
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bachvnju/dialogptvn")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("bachvnju/dialogptvn")
+
+for step in range(3):
+    new_user_input_ids = tokenizer.encode(input(">> User: ") + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
+    bot_input_ids = torch.cat([chat_history_ids, new_user_input_ids], dim=-1) if step > 0 else new_user_input_ids
+    chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
+    
+    print("DialoGPT-VN: {}".format(tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)))
+
+## liên hệ
+nếu gặp lổi liên hệ:
+- Discord: bachvnju