datasets, language, base_model, pipeline_tag, tags

datasets	language	base_model	pipeline_tag	tags
VTSNLP/vietnamese_curated_dataset VTSNLP/instruct_general_dataset IIGroup/X-Coder-SFT-376k	vi en	microsoft/DialoGPT-medium	text-generation	code finance conversational

DialoGPT-VN (Vietnamese Conversational Model)

mô hình dc fineturn để chat, tính toán và code siêu nhẹ phù hợp cho bot discord facebook vv

đặc diểm

• hội thoại: hội thoại tự nhiên bằng tiếng anh và tiếng việt.
• code: viết code cơ bản.
• Đa ngành: hổ trợ giải bài tập phân tích chứng khoáng cơ bản vv..

cấu hình đề nghị

• RAM: ít nhất 2GB.
• CPU: 2 Core, xung 3.2GHz trở lên.

cách sủ dụng

dùng như dialogpt bình thường qua transformers.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bachvnju/dialogptvn") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("bachvnju/dialogptvn")

for step in range(3): new_user_input_ids = tokenizer.encode(input(">> User: ") + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt') bot_input_ids = torch.cat([chat_history_ids, new_user_input_ids], dim=-1) if step > 0 else new_user_input_ids chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

print("DialoGPT-VN: {}".format(tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)))

liên hệ

nếu gặp lổi liên hệ:

• Discord: bachvnju