Model: allknowingroger/HomerSlerp4-7B Source: Original Platform
license, library_name, tags, base_model, model-index
| license | library_name | tags | base_model | model-index | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| apache-2.0 | transformers |
|
|
|
merge
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Configuration
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: allknowingroger/HomerSlerp2-7B
- model: allknowingroger/Qwen2.5-7B-task8
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Qwen2.5-7B-task8
dtype: bfloat16
parameters:
t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers
Open LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 28.62 |
| IFEval (0-Shot) | 43.74 |
| BBH (3-Shot) | 36.79 |
| MATH Lvl 5 (4-Shot) | 29.53 |
| GPQA (0-shot) | 9.28 |
| MuSR (0-shot) | 13.77 |
| MMLU-PRO (5-shot) | 38.58 |
Description