Model: acrastt/OmegLLaMA-3B Source: Original Platform
language, license, library_name, tags, datasets, pipeline_tag, model-index
| language | license | library_name | tags | datasets | pipeline_tag | model-index | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
apache-2.0 | transformers |
|
|
text-generation |
|
This is Xander Boyce's OmegLLaMA LoRA merged with OpenLLama 3B.
Prompt format:
Interests: {interests}
Conversation:
You: {prompt}
Stranger:
For multiple interests, seperate them with space. Repeat You and Stranger for multi-turn conversations, which means Interests and Conversation are technically part of the system prompt.
GGUF quantizations available here.
This model is very good at NSFW ERP and sexting(For a 3B model). I recommend using this with Faraday.dev if you want ERP or sexting.
Open LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 38.28 |
| ARC (25-shot) | 40.36 |
| HellaSwag (10-shot) | 66.13 |
| MMLU (5-shot) | 28.0 |
| TruthfulQA (0-shot) | 33.31 |
| Winogrande (5-shot) | 61.64 |
| GSM8K (5-shot) | 0.23 |
Open LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 38.28 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 40.36 |
| HellaSwag (10-Shot) | 66.13 |
| MMLU (5-Shot) | 28.00 |
| TruthfulQA (0-shot) | 33.31 |
| Winogrande (5-shot) | 61.64 |
| GSM8k (5-shot) | 0.23 |
Description
