更新 README.md

.gitea/workflows/task_info.env

@@ -1,3 +1,5 @@
-FRAMEWORK=vllm
+# Use a unique framework name on ModelHub to avoid mixing with or replacing
+# generic vLLM records already registered on the platform.
+FRAMEWORK=vllm_0_17_0_corex_4_4_0
 GPU_TYPE=Iluvatar_bi-150
 TASK_TYPE=text-generation

README.md

@@ -1,19 +1,38 @@
 # bi_150-vllm
 
-本仓库保存的是从镜像中提取出来的
-`vLLM 0.17.0+corex.20260420090923` Python 包代码，
-用于覆盖基础镜像
-`registry.iluvatar.com.cn:10443/customer/sz/vllm0.17.0-4.4.0-x86:v4.1`
-中的已安装 `vllm` 目录，并重新打包生成新镜像。
+本仓库保存的是从 Iluvatar BI-150 vLLM 基础镜像中提取出来的
+`vLLM 0.17.0+corex.20260420090923` Python 包代码，用于覆盖基础镜像中的
+已安装 `vllm` 目录，并重新打包生成 ModelHub 评测镜像。
 
-## 仓库内容
+基础镜像：
+
+```text
+registry.iluvatar.com.cn:10443/customer/sz/vllm0.17.0-4.4.0-x86:v4.1
+```
+
+## 运行环境要求
+
+- GPU 类型：`Iluvatar_bi-150`
+- 任务类型：`text-generation`
+- 运行节点需要匹配 Iluvatar CoreX/驱动 `4.4.0` 环境。
+- 镜像中的 CoreX 运行时来自上述 `vllm0.17.0-4.4.0-x86:v4.1` 基础镜像。
+
+## ModelHub 元信息
+
+CI 中使用的 ModelHub 元信息位于：
+
+```text
+.gitea/workflows/task_info.env
+```
+
+当前配置为：
+
+```env
+FRAMEWORK=vllm_0_17_0_corex_4_4_0
+GPU_TYPE=Iluvatar_bi-150
+TASK_TYPE=text-generation
+```
 
-- `vllm/`
-  从镜像中提取出来的 `vllm` Python 包代码。
-- `vllm-0.17.0+corex.20260420090923.dist-info/`
-  对应的 Python 包元数据目录。
-- `Dockerfile`
-  基于厂商基础镜像重新覆盖 `vllm` 代码并打包镜像。
 
 ## 构建镜像
 
@@ -22,18 +41,15 @@
 ```bash
 docker build --pull=false \
   --build-arg BASE_IMAGE=registry.iluvatar.com.cn:10443/customer/sz/vllm0.17.0-4.4.0-x86:v4.1 \
-  -t bi_150_vllm:0.17.0 \
+  -t bi_150_vllm:0.17.0-corex-4.4.0 \
   .
 ```
 
-## 验证镜像
-
-```bash
-docker run --rm -it bi_150_vllm:0.17.0 \
-  python3 -c "import vllm; print(vllm.__file__); print(vllm.__version__)"
 ```
 
 ## 说明
 
-- 这个仓库是覆盖式发布仓库，不是上游完整的 git 源码仓库。
-- 镜像构建时保留基础镜像中的 CoreX 运行时环境，只替换 Python 层的 `vllm` 代码和对应元数据。
+- 镜像构建时保留基础镜像中的 CoreX 运行时环境，只替换 Python 层的
+  `vllm` 代码和对应包元数据。
+- CI workflow 会在镜像推送前执行一次 `vllm.benchmarks.lib` 导入检查，
+  避免再次出现 Python 包覆盖不完整但镜像已经推送的问题。