22 lines
1.8 KiB
Markdown
22 lines
1.8 KiB
Markdown
该模型使用llama-13b，使用UltraChat数据集进行指令微调，约140万多轮对话数据。仅需一张显卡即可完成训练。
|
||
|
||
firefly-llama-13b在🤗Hugging Face的Open LLM榜单上进行了客观的评测。
|
||
|
||
在榜单上，firefly-llama-13b取得了不错的效果，比vicuna-13b-1.1略高0.2分，比llama-2-13b-chat略低0.5分，比vicuna-13b-v1.3略低0.6分。从评测分数来看，firefly-llama-13b与vicuna-13b、llama-2-13b-chat的水平非常接近😎。
|
||
|
||
| 模型 | Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA (MC) |
|
||
|--------------------------------------------------------------------------------|-------|----------------------|------------|------------|------|
|
||
| Llama-2-70b-chat-hf | 66.8 | 64.6 | 85.9 | 63.9 | 52.8 |
|
||
| vicuna-13b-v1.3 | 60 | 54.6 | 80.4 | 52.9 | 52.1 |
|
||
| Llama-2-13b-chat-hf | 59.9 | 59 | 81.9 | 54.6 | 44.1 |
|
||
| firefly-llama-13b |59.4 | 59 | 79.7 | 49.1 | 49.6 |
|
||
| vicuna-13b-1.1 | 59.2 | 52.7 | 80.1 |51.9 | 52.1 |
|
||
| guanaco-13B-HF | 59.1 | 57.8 | 83.8 |48.3 | 46.7|
|
||
|
||
值得注意的是，vicuna-13b模型采用的是全量参数微调，对训练资源的要求十分高。而firefly-llama-13b采用的则是QLoRA微调，最少仅需16G显存，即可对13B的模型进行微调。
|
||
|
||
详细介绍见文章：[Firefly单卡复刻Vicuna-13B，Open LLM榜单🤗略高0.2分](https://mp.weixin.qq.com/s/QG2YMo_QxaxS_Rr2yJrIeA)
|
||
|
||
更多详情见[Firefly项目](https://github.com/yangjianxin1/Firefly)
|
||
|
||
[Open LLM排行榜](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard) |