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tasks:
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- text-generation
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widgets:
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- enable: true
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version: 1
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task: text-generation
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examples:
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- inputs:
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- data: 请帮我生成一篇关于毒蘑菇的科普文章
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inputs:
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- type: text
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displayType: TextArea
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validator:
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max_words: 1000 # 修正：移除引号，应为数值类型
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output:
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displayType: Text
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displayValueMapping: text
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inferenceSpec:
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cpu: 2
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gpu: 0
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gpuMemory: 16000 # 修正：统一使用camelCase命名
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memory: 8000
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license: Apache License 2.0 # 修正：简化格式，通常不需要数组
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language:
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- zh
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frameworks:
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- PyTorch
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base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct # 修正：简化格式
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base_model_relation: finetune # 修正：简化格式
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### 简介
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该模型是国家社会科学基金重点项目“突发公共事件舆论引导机制、路径与方法”的阶段性成果之一，服务于基层社区针对多种突发公共事件展开应急科普工作的需求。
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该模型在Qwen2.5-1.5B-Instruct模型的基础上，通过自主创建的应急科普文章数据集进行微调，能够针对自然灾害事件、公共卫生事件两大类突发公共事件中的水灾、旱灾、地震、传染病疫情、食品安全事故等十余类细分事件进行科普文章的创作。
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所生成的文章在体例上同主流的微信公众号科普推文保持一致，并且在内容和形式上具有较高的可靠性。
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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
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#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
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SDK下载
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```bash
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#安装ModelScope
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pip install modelscope
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```
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```python
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#SDK模型下载
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from modelscope import snapshot_download
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model_dir = snapshot_download('WZNing/Qwen2.5-1.5B-ESPToolkit')
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```
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Git下载
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```
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#Git模型下载
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git clone https://www.modelscope.cn/WZNing/Qwen2.5-1.5B-ESPToolkit.git
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```
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<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p> |