天垓 150 文本生成兼容引擎

本仓是 ModelHub XC 上 Iluvatar bi-150（天垓 150）的文本生成引擎：Gitea 仓库 + CI 构建镜像。日常引擎贡献不走 ZIP。

不代提交。 本仓不向 modelhub.org.cn 提交适配任务，也不调用平台审核接口。推送、打 Tag、在模盒选用引擎都由人完成，步骤见 docs/upload-runbook.md。

积分：待平台核实。成功看审核通过，以及适配任务能否选用该引擎。

非目标

Track B（竞赛）为 NO-GO。没有 contest/，没有竞赛构建。
没有 ZIP 打包，没有上传驱动的 Makefile 目标。
FRAMEWORK 使用 vllm_bi150_r2r4，不使用 vllm_fix_tokenizer。
tokenizer 修补（I5）未开启。现有 bi150 引擎已覆盖 tokenizer；本仓补的是 chat_template（R2）和 architecture 白名单（R4）。

默认：

registry.iluvatar.com.cn:10443/customer/sz/vllm0.17.0-4.4.0-x86:v4.1

这个 tag 来自公开仓反推，置信度为中高，不是官方另行发布的锁定说明。官方入口若给出不同 tag，只改 Dockerfile 里的 BASE_IMAGE。

构建覆盖：

docker build --build-arg BASE_IMAGE=<官方 tag> -t modelhub-engine-bi150-compat:dev .

无卡环境只能验证修补逻辑，不能证明吞吐。

需要本机 python3、bash、make。不需要 GPU，也不需要平台账号。

make test
make dry-run

make dry-run 只打印启动计划与模板预览，不启动 vLLM，不访问平台。

默认值写在 task_info.env.example。镜像内和 CI 使用同一组值：

适配页按 FRAMEWORK 聚合。该名字已被 i-liangzhuobang 占用展示，本仓 v0.1.0 用它注册时，引擎下拉里看到的是对方的开发者身份。vllm_bi150_r2r4 是本仓独有的名字，用来让适配页正确归属。

若平台给出新的 FRAMEWORK 名，同时改这三处，并让 make test 保持通过：

不要改回 vllm_fix_tokenizer，也不要改回撞名的旧值。

Clone → Load task info → Validate Image Verify Metadata → Build image → Push → Notify Image Verify

Validate 在构建前校验 gpuType 与 taskType；Notify 只在镜像真的推送成功后注册 imageUrl。两步都要 Runner 注入 FIXED_TOKEN，仓库里不存任何 Token。

CI 只调用 adminApi/image-verify 和它的 validate。不代领、也不代提交适配任务。

参考公开仓的启动包装和架构改写思路，没有整仓复制：