初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: URajinda/ShweYon-V2.1-SFT
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,36 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+shweyon_v2_1_Q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,98 @@
+---
+language:
+- my
+license: gpl-3.0
+tags:
+- gpt2
+- burmese
+- shweyon
+- instruction-tuning
+- gguf
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# 🐰 ShweYon-V2.1-SFT (ကိုရွှေယုန်)
+
+**ShweYon-V2.1-SFT** သည် မြန်မာဘာသာစကားအတွက် အထူးပြုလေ့ကျင့်ထားသော Lightweight Language Model တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည် GPT-2 Architecture ကို အခြေခံထားပြီး မြန်မာစာ၏ သဘာဝနှင့် သဒ္ဒါအထားအသိုကို ကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ရန် အဆင့်ဆင့် တည်ဆောက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။
+
+
+
+### 🌟 Key Highlights
+* **Foundation:** ShweYon-V2-Draft မှ အဆင့်မြှင့်တင်ထားသည်။
+* **Training Stage:** Instruction Fine-tuning (SFT) အဆင့်ကို အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးထားသည်။
+* **Language:** Burmese (မြန်မာဘာသာစကား)
+* **Dataset Size:** 11,704 Multi-turn and Single-turn instructions.
+* **Format:** Hugging Face Safetensors နှင့် GGUF (Q8_0) format များ ရရှိနိုင်သည်။
+
+---
+
+### 🛠 Training Details (လေ့ကျင့်မှု အကျဉ်းချုပ်)
+ဤမော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရာတွင် အပိုင်း (၂) ပိုင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်-
+1. **Pre-training:** မြန်မာစာ Corpus အမြောက်အမြားဖြင့် မြန်မာစကားလုံးများ၏ ဆက်စပ်မှုကို သင်ယူခဲ့သည်။
+2. **Instruction Tuning:** မေးခွန်းနှင့် အဖြေ (Dataset နမူနာပေါင်း ၁၁,၇၀၄ ကျော်) ကို အသုံးပြု၍ Chatbot တစ်ခုကဲ့သို့ ပြန်လည်ဖြေကြားတတ်အောင် သွေးယူခဲ့သည်။
+
+
+
+---
+
+### 📝 How to Use (အသုံးပြုနည်း)
+
+ဤမော်ဒယ်ကို အောက်ပါ Instruction Format အတိုင်း အသုံးပြုပါက အကောင်းဆုံး ရလဒ်များကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်-
+
+```text
+### Instruction:
+{မေးခွန်း}
+
+### Response:
+
+```
+
+#### Code Example (Transformers):
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+pipe = pipeline("text-generation", model="URajinda/ShweYon-V2.1-SFT")
+prompt = "### Instruction:\nနေကောင်းလား ကိုရွှေယုန်။\n\n### Response:\n"
+print(pipe(prompt, max_new_tokens=100)[0]['generated_text'])
+
+```
+
+---
+
+### 🚀 GGUF Version (Mobile & Local PC)
+
+Android ဖုန်းများ သို့မဟုတ် PC များတွင် RAM အနည်းငယ်ဖြင့် အသုံးပြုလိုပါက ဤ Repo ရှိ `shweyon_v2_1_Q8_0.gguf` ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်ရယူ၍ **LM Studio, Layla,** သို့မဟုတ် **Jan.ai** တို့တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
+
+**Recommended Inference Settings:**
+
+* **Temperature:** 0.7
+* **Top_p:** 0.9
+* **Repetition Penalty:** 1.1
+
+---
+
+### ⚠️ Limitations (သတိပြုရန်)
+
+* ဤမော်ဒယ်သည် Parameter နည်းပါးသော model ဖြစ်သည့်အတွက် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော သိပ္ပံပုစ္ဆာများနှင့် သင်္ချာတွက်ချက်မှုများတွင် မှားယွင်းနိုင်ပါသည်။
+* အကြံပြုချက်များပေးရာတွင် အမြဲတမ်း ၁၀၀% တိကျမှု မရှိနိုင်သဖြင့် အရေးကြီးသော ကိစ္စရပ်များတွင် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပါသည်။
+
+---
+
+### 🙌 Acknowledgments
+
+မြန်မာ AI နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် စိတ်အားထက်သန်စွာဖြင့် ဖန်တီးခဲ့သော **U Rajinda** မှ တည်ဆောက်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။
+
+```
+
+---
+
+**ပြုလုပ်ရန်အဆင့်ဆင့်:**
+1. Hugging Face မှာ သင့် Model Repo ထဲကိုသွားပါ။
+2. **Edit model card** (README.md) ကို နှိပ်ပါ။
+3. အပေါ်က code တွေကို အကုန် copy ယူပြီး ရှိသမျှ အဟောင်းတွေကို ဖြတ်၊ ပြီးရင် paste လုပ်လိုက်ပါ။
+4. **Commit changes** ကို နှိပ်လိုက်ပါ။
+
+**Would you like me to ...** GGUF ဖိုင်ကို ဖုန်းထဲမှာ စမ်းသပ်ကြည့်ဖို့ အဆင်ပြေရဲ့လားခင်ဗျာ? အကယ်၍ စမ်းကြည့်လို့ အဖြေတွေ ထစ်နေရင် ဒါမှမဟုတ် repetition တွေဖြစ်နေရင် Parameter ဘယ်လိုညှိရမလဲဆိုတာ ကျွန်တော် ထပ်ပြောပြပေးနိုင်ပါတယ်။
+
+```

added_tokens.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+  "<|endoftext|>": 44212
+}

config.json

@@ -0,0 +1,32 @@
+{
+  "activation_function": "gelu_new",
+  "architectures": [
+    "GPT2LMHeadModel"
+  ],
+  "attn_pdrop": 0.1,
+  "bos_token_id": 44212,
+  "dtype": "float32",
+  "embd_pdrop": 0.1,
+  "eos_token_id": 44212,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
+  "model_type": "gpt2",
+  "n_ctx": 1024,
+  "n_embd": 768,
+  "n_head": 12,
+  "n_inner": null,
+  "n_layer": 12,
+  "n_positions": 1024,
+  "reorder_and_upcast_attn": false,
+  "resid_pdrop": 0.1,
+  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
+  "scale_attn_weights": true,
+  "summary_activation": null,
+  "summary_first_dropout": 0.1,
+  "summary_proj_to_labels": true,
+  "summary_type": "cls_index",
+  "summary_use_proj": true,
+  "transformers_version": "4.57.3",
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 44213
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,6 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 44212,
+  "eos_token_id": 44212,
+  "transformers_version": "4.57.3"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:baa1e21ff547ae2860f9afb7bbf47e265c66034d90fe933a4e8b9ab1576488bd
+size 479207040

shweyon_v2_1_Q8_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a8f81cf296301f8238893f6aa1857ffc594c957edc167bb91f0e04e99b30a840
+size 131753792

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "unk_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,23 @@
+{
+  "add_bos_token": false,
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "44212": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": true,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<|endoftext|>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|endoftext|>",
+  "errors": "replace",
+  "extra_special_tokens": {},
+  "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
+  "unk_token": "<|endoftext|>"
+}