license, base_model, library_name, tags, model_creator, model_name, language, pipeline_tag
| license | base_model | library_name | tags | model_creator | model_name | language | pipeline_tag | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| apache-2.0 | Simonc-44/Cygnis-Alpha-2 | gguf |
|
CygnisAI (by simonc-44) | Cygnis Alpha 2 |
|
text-generation |
Cygnis Alpha 2 (GGUF Versions)
Developed by CygnisAI (simonc-44)
Présentation
Cygnis Alpha 2 est un modèle de langage de 8 milliards de paramètres, conçu pour offrir une génération de texte fluide, cohérente et performante, avec une optimisation particulière pour le français.
Cette version au format GGUF permet une exécution locale rapide et efficace sur du matériel grand public (CPU et GPU), tout en conservant d’excellentes performances.
Quantifications disponibles
| Fichier | Méthode | Taille | Usage recommandé | Performance |
|---|---|---|---|---|
cygnis_alpha_v2.f16.gguf |
F16 | 16.1 GB | Serveurs / archivage | 100% (référence) |
cygnis_alpha_v2.Q8_0.gguf |
Q8_0 | 8.5 GB | Usage avancé (RAM > 16GB) | 99.9% |
cygnis_alpha_v2.Q4_K_M.gguf |
Q4_K_M | 4.9 GB | Standard (recommandé) | 98.5% |
Installation rapide
LM Studio / AnythingLLM
- Copiez l’URL de ce dépôt Hugging Face
- Collez-la dans la barre de recherche de votre application
- Téléchargez la version Q4_K_M pour un équilibre optimal
Ollama
Créez un fichier Modelfile :
FROM ./cygnis_alpha_v2.Q4_K_M.gguf
TEMPLATE """### Système: {{ .System }}
### Utilisateur: {{ .Prompt }}
### Assistant: """
PARAMETER stop "###"
Puis lancez :
ollama create cygnis-alpha-2 -f Modelfile
ollama run cygnis-alpha-2
Format de prompt (Chat Template)
Pour de meilleurs résultats :
### Système: Vous êtes Cygnis, une intelligence artificielle sophistiquée.
### Utilisateur: Bonjour, peux-tu m'aider à rédiger un article ?
### Assistant:
Points forts
- Optimisé pour le français
- Rapide en local (GGUF)
- Bon équilibre performance / taille
- Compatible roleplay et assistants conversationnels
- Facile à intégrer (LM Studio, Ollama, llama.cpp)
Licence & crédits
- Auteur : simonc-44
- Organisation : CygnisAI
- Licence : Apache 2.0
Objectif du projet
Cygnis vise à proposer une alternative performante et accessible aux grands modèles, tout en restant exécutable localement et optimisé pour les utilisateurs francophones.