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license: apache-2.0
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base_model: Simonc-44/Cygnis-Alpha-2
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library_name: gguf
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tags:
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- CygnisAI
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- Cygnis
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- gguf
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- fr
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- en
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- text-generation
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- roleplay
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- local-inference
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model_creator: CygnisAI (by simonc-44)
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model_name: Cygnis Alpha 2
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language:
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- fr
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- en
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pipeline_tag: text-generation
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# Cygnis Alpha 2 (GGUF Versions)
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<p align="center">
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<img src="https://cygnis-ai.vercel.app/favicon.ico"
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width="80"
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height="80"
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style="border-radius: 50%;
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border: 2px solid #f0f0f0;
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box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.1);
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margin-bottom: 15px;
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object-fit: cover;">
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<b>Developed by CygnisAI (simonc-44)</b>
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</p>
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## Présentation
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**Cygnis Alpha 2** est un modèle de langage de **8 milliards de paramètres**, conçu pour offrir une génération de texte fluide, cohérente et performante, avec une **optimisation particulière pour le français**.
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Cette version au format **GGUF** permet une exécution locale rapide et efficace sur du matériel grand public (**CPU et GPU**), tout en conservant d’excellentes performances.
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## Quantifications disponibles
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| Fichier | Méthode | Taille | Usage recommandé | Performance |
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|--------|--------|--------|------------------|------------|
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| `cygnis_alpha_v2.f16.gguf` | F16 | 16.1 GB | Serveurs / archivage | 100% (référence) |
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| `cygnis_alpha_v2.Q8_0.gguf` | Q8_0 | 8.5 GB | Usage avancé (RAM > 16GB) | 99.9% |
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| `cygnis_alpha_v2.Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 4.9 GB | **Standard (recommandé)** | 98.5% |
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## Installation rapide
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### LM Studio / AnythingLLM
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1. Copiez l’URL de ce dépôt Hugging Face
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2. Collez-la dans la barre de recherche de votre application
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3. Téléchargez la version **Q4_K_M** pour un équilibre optimal
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### Ollama
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Créez un fichier `Modelfile` :
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```dockerfile
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FROM ./cygnis_alpha_v2.Q4_K_M.gguf
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TEMPLATE """### Système: {{ .System }}
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### Utilisateur: {{ .Prompt }}
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### Assistant: """
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PARAMETER stop "###"
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````
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Puis lancez :
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```bash
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ollama create cygnis-alpha-2 -f Modelfile
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ollama run cygnis-alpha-2
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```
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## Format de prompt (Chat Template)
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Pour de meilleurs résultats :
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```text
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### Système: Vous êtes Cygnis, une intelligence artificielle sophistiquée.
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### Utilisateur: Bonjour, peux-tu m'aider à rédiger un article ?
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### Assistant:
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```
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## Points forts
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* Optimisé pour le français
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* Rapide en local (GGUF)
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* Bon équilibre performance / taille
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* Compatible roleplay et assistants conversationnels
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* Facile à intégrer (LM Studio, Ollama, llama.cpp)
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## Licence & crédits
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* **Auteur :** simonc-44
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* **Organisation :** CygnisAI
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* **Licence :** Apache 2.0
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## Objectif du projet
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Cygnis vise à proposer une alternative performante et accessible aux grands modèles, tout en restant **exécutable localement** et **optimisé pour les utilisateurs francophones**.
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