初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型
Model: RefalMachine/ruadapt_qwen2.5_7B_ext_u48_instruct_gguf Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
44
.gitattributes
vendored
Normal file
44
.gitattributes
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
||||
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
FP16.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q2_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q3_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q4_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q4_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q5_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q5_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q6_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
Q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
3
FP16.gguf
Normal file
3
FP16.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:c7c818bd131aec82171e0de4eb09336a109753e1c6c711735208cdbf3e893a0d
|
||||
size 15167825440
|
||||
3
Q2_K.gguf
Normal file
3
Q2_K.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:b77ea22eac13b2edbc126b06595402fabf9268234bf8699ec911f93bd4ef7eff
|
||||
size 2996675104
|
||||
3
Q3_K_M.gguf
Normal file
3
Q3_K_M.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:754e8674d3297fe4276a8fa2aefda3d49e47b7de81a605b846bfee6362c6afe4
|
||||
size 3787318208
|
||||
3
Q4_0.gguf
Normal file
3
Q4_0.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:8932f92571aa0fabcef34f95ee8a1f518e37a933caef7a85d22e958716679976
|
||||
size 4407953440
|
||||
3
Q4_K_M.gguf
Normal file
3
Q4_K_M.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:b899a2b31ae04e8a132f8a3a4f379449c16631f202358a9000729f4c19a4c1b3
|
||||
size 4659636256
|
||||
3
Q5_0.gguf
Normal file
3
Q5_0.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:f10dba73b90f820ef9fed085da6db9ae7577a059a19354e0741116d80871afae
|
||||
size 5289513952
|
||||
3
Q5_K_M.gguf
Normal file
3
Q5_K_M.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:c231131bb3f7d96414cbde1c76686d8eb423d82c156e5fd503f1d0de425a9a7a
|
||||
size 5419168736
|
||||
3
Q6_K.gguf
Normal file
3
Q6_K.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:b703e0e34cfe823d5f8b28167119616300d9c09c9c1f3907bc69eef4e16788e3
|
||||
size 6226172000
|
||||
3
Q8_0.gguf
Normal file
3
Q8_0.gguf
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:fb2215e03cbffbaefbe01425a28a3c4f6dd8b20fd2e0c0d2f708225974ddc5a2
|
||||
size 8061875680
|
||||
69
README.md
Normal file
69
README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
---
|
||||
datasets:
|
||||
- IlyaGusev/saiga_scored
|
||||
- IlyaGusev/saiga_preferences
|
||||
- dichspace/darulm
|
||||
language:
|
||||
- ru
|
||||
pipeline_tag: text-generation
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Описание модели
|
||||
|
||||
WORK IN PROGRESS!!!
|
||||
|
||||
**GGUF версия.** Инструктивная версия адаптированной на русский язык модели Qwen2.5-7B. В модели был заменен токенизатор, затем произведено дообучение (Continued pretraining) на русскоязычном корпусе, после чего была применена техника LEP (Learned Embedding Propagation, paper will be soon).
|
||||
|
||||
Благодаря новому токенизатору (расширенный tiktoken cl100k с помощью униграм токенизатора на 48 т. токенов) скорость генерации* русскоязычных текстов возрасла до 60% по сравнению с исходной моделью Qwen-2.5-7B-Instruct.
|
||||
|
||||
*Под скоростью генерации подразумевается количество русскоязычных символов/слов в секунду на одинаковых текстовых последовательностях.
|
||||
|
||||
## Токенизация
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Метрики и оценка качества
|
||||
|
||||
Модель была оценена на Ru-Arena-General, MERA, llmtf_open
|
||||
|
||||
#### Результаты на Ru-Arena-General
|
||||
|
||||
Замеры были произведены с использованием оффициального кода лидерборда (https://github.com/VikhrModels/ru_llm_arena), **но с repetition_penalty=1.1**.
|
||||
|
||||
Приведена лишь часть лидерборда, подробнее смотрите в репозитории бенчмарка (https://huggingface.co/spaces/Vikhrmodels/arenahardlb).
|
||||
|
||||
| Model Name | Winrate | 95% CI | Average # Tokens |
|
||||
|--------------------------------------------------|--------|--------------------|------------------|
|
||||
| gpt-4-1106-preview | 90.9 | ( +1.3 / -0.9) | 541 |
|
||||
| vikhr-nemo-12b-instruct-r-21-09-24 | 87.3 | (+1.1 / -1.2) | 627 |
|
||||
| gpt-4o-mini | 83.9 | (+1.9 / -1.6) | 448 |
|
||||
| **ruadapt_qwen2.5_7B_ext_u48_instruct** | **81.9** | **(+1.7 / -1.6)** | **556** |
|
||||
| gemma-2-9b-it | 76.5 | (+1.1 / -1.1) | 459 |
|
||||
| Qwen2.5-7B-Instruct | 76.0 | (+1.6 / -1.8) | 484 |
|
||||
| gemma-2-9b-it-sppo-iter3 | 73.6 | (+2.1 / -2.2) | 509 |
|
||||
| saiga_llama3_8b_v7 | 67.6 | (+1.7 / -1.4) | 503 |
|
||||
| ruadapt_qwen2.5_3B_ext_u48_instruct_v4 | 66.1 | (+2.2 / -1.9) | 531 |
|
||||
| t-lite-instruct-0.1 | 64.7 | (+2.3 / -2.2) | 810 |
|
||||
|
||||
|
||||
#### Результаты на MERA
|
||||
|
||||
TODO
|
||||
|
||||
#### Результаты на llmtf_open
|
||||
|
||||
TODO
|
||||
|
||||
## How to cite:
|
||||
|
||||
Tikhomirov M., Chernyshev D. Facilitating large language model Russian adaptation with Learned Embedding Propagation // 2024 (Preprint: https://arxiv.org/abs/2412.21140)
|
||||
|
||||
Tikhomirov M., Chernyshev D. Impact of Tokenization on LLaMa Russian Adaptation //2023 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS). – IEEE, 2023. – С. 163-168.
|
||||
|
||||
## Предупреждение
|
||||
|
||||
Ответы модели не отражают мнения авторов, а лишь повторяют знания полученные из данных на всех этапах обучения (предобучение, смена токенизатора, обучение на инструкциях, калибровка качества ответов). Модель была получена из сторонней предобученной модели, **контроль за предобучением** которой **не является ответственностью текущих авторов**. При создании данной версии модели не производилось никаких дополнительных действий, направленных на изменение заложенных в LLM "мнений". Используйте с осторожностью.
|
||||
Reference in New Issue
Block a user