RefalMachine/RuadaptQwen3-32B-Instruct-GGUF
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Projects Releases Wiki Activity

初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Browse Source 
Model: RefalMachine/RuadaptQwen3-32B-Instruct-GGUF
Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
2026-05-11 23:39:24 +08:00
commit 0dea41a81c
17 changed files with 194 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

50
.gitattributes vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,50 @@
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q2_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
IQ3_XS.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q3_K_S.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
IQ3_S.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q3_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
IQ4_XS.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q4_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q4_K_S.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q4_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q5_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
IQ4_NL.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q5_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q5_K_S.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q6_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
Q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

3
IQ3_S.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:1aaa1e15bccb211edd094bee3bbe00ee1592ec31b9bb00db6b7818aa4555d21d
size 14399124928

3
IQ3_XS.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:e858dc5cae142e0481d37393db6efbdf62a7e0e4e426ed78f86b652dd57381d3
size 13667743168

3
IQ4_NL.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:9be9b310c75f35f179ec39f97c6d2e3787b9177515ec1cd960c9e92f676eeeac
size 18771528928

3
IQ4_XS.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:66b39cfe676a4cda507eff443c2e99ca1bf3b57b1e349bff83dfb419ef63a8dc
size 17816205408

3
Q2_K.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:3d1d14cb35395980ce7d928b60ee6c42b81dac919dad604554d4797dbb158c35
size 12312425248

3
Q3_K_M.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:84e74f43e4d332b61a46c625ca1eab5069ac64e450d2c08fe51420e38de26271
size 15936599488

3
Q3_K_S.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:8eb033d8cc4ba36294604001fbf6c6d7f5e8fdffc90848343d7ea2218cfbd703
size 14354560448

3
Q4_0.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:418ee112d4197e6195a70f962097b48259890c0be8a181d4f7efd4cd0e8475fb
size 18598513888

3
Q4_K_M.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:6a7290b5b82e57d1ef79c6333a28f8803a51d17d927ab9a209f94241a8d7a950
size 19723111648

3
Q4_K_S.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:f43fb03beb5e0c5f5c2b6b3ef8738f64bb1848271fb9404b2847b148d58aeabd
size 18732207328

3
Q5_0.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:1e679bb2f6d23dc22416f385c4f85ca68b019d1a0d31e898ed3fc8182726d21c
size 22592823008

3
Q5_K_M.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:93c7790262b67938da186653bcec1332dd48e4cc53c68b94970cce25165a0064
size 23172161248

3
Q5_K_S.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:fe16723563e1beb5aaa9f443e530070e3ff4495e072198737b4831648bcccc03
size 22592823008

3
Q6_K.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:0f91f1733a2114acc99d7043f7fa3a70c6ee532121fc52e3992d11fdda301ade
size 26836776448

3
Q8_0.gguf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:31415c51e05df6ffa801dca5b4318fe8e376fd889ed4580c2a04999f6f6149e2
size 34757112768

99
README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,99 @@
---
license: apache-2.0
datasets:
- dichspace/darulm
- HuggingFaceFW/fineweb-2
- RefalMachine/hybrid_reasoning_dataset_ru
language:
- ru
- en
base_model:
- Qwen/Qwen3-32B
---
<p align="left">
<a href="https://jle.hse.ru/article/view/22224"><b>Paper Link</b>👁️</a>
</p>
<hr>
# RU
## Описание модели
**GGUF Ruadapt** версии модели **Qwen/Qwen3-32B**. В модели был заменен токенизатор, затем произведено дообучение (Continued pretraining) на русскоязычном корпусе, после чего была применена техника **LEP (Learned Embedding Propagation)**.
Благодаря новому токенизатору (расширенный tiktoken cl100k с помощью униграм токенизатора на 48 т. токенов) скорость генерации* русскоязычных текстов возрасла **до 100%** (в зависимости от длины контекста) по сравнению с исходной моделью.
**Под скоростью генерации подразумевается количество русскоязычных символов/слов в секунду на одинаковых текстовых последовательностях.*
## Важно
**Веса модели могут обновляться** по мере получения новых версий. Информацию о версиях будет в самом конце README, там же фиксируются **даты** и **коммиты** версий, чтобы всегда можно было использовать предыдущие варианты при необходимости.
Ответы модели не отражают мнения авторов, а лишь повторяют знания полученные из данных на всех этапах обучения (предобучение, смена токенизатора, обучение на инструкциях, калибровка качества ответов). Модель была получена из сторонней предобученной модели, **контроль за предобучением** которой **не является ответственностью текущих авторов**. При создании данной версии модели не производилось никаких дополнительных действий, направленных на изменение заложенных в LLM "мнений". Используйте с осторожностью.
## Гибридрый ризонер
Модель, как и ее исходная версия, является гибридным ризонером. По умолчанию модель работает с включенным режимом размышлений.
Чтобы отключить режим рассуждений, добавьте в конец последнего сообщения токен /no_think.
Чтобы обратно его включить, добавьте /think.
Альтернативный способ при работе с моделью напрямую:
```python
text = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True,
enable_thinking=False # Setting enable_thinking=False disables thinking mode
)
```
## Рекомендуемые параметры генерации
Для более стабильной работы рекомендуется использовать низкие температуры 0.0-0.3, top_p в диапазоне от 0.85 до 0.95 и repetition_penalty 1.05 (зависит от задач, но если уходит в циклы, то пробуйте поднять repetition_penalty. В случае же RAG, возможно наоборот снизить до 1.0).
## Метрики
![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/Iy6kD4v_O4BxgXuklXWSi.png)
*Метрики на DOoM ведут себя несколько нестабильно и существенно зависят от параметров сэмплирования. Метрика на Rubabilong считалась для части датасета (по 200 примеров с каждого из 5 датасетов).
# EN
## Model Description
**Ruadapt** version of **Qwen/Qwen3-32B**.
In this model the tokenizer was replaced, followed by continued pre-training on a Russian-language corpus, after which the **LEP (Learned Embedding Propagation)** technique was applied.
Thanks to the new tokenizer (an extended tiktoken cl100k, augmented with a 48 k russian tokens), the generation speed* of Russian-language texts has increased **by up to 100 %** (depending on context length) compared with the original model.
*Generation speed is understood as the number of Russian characters/words produced per second on identical text sequences.*
## Important
The model may be updated as new versions become available. Version information is provided at the very end of the README, where **dates** and **commits** are logged so that previous versions can always be used if necessary.
The model’s answers do not reflect the authors’ opinions; they merely reproduce the knowledge obtained from data at all training stages (pre-training, tokenizer replacement, instruction tuning, answer-quality calibration). The model is based on a third-party pretrained model, and **the current authors are not responsible for its initial pre-training**. No additional actions were taken to modify the “opinions” embedded in the LLM while creating this version. Use with caution.
<hr>
# Other
## Tokenization
![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/O4eQEhnowETEatDPcmArB.png)
![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/oW0Q6LzD_Py3GdH0kfqu4.png)
## Versions
v2:
- [82ff278f4f11e8129bab1858688ef843a7fe0be1](https://huggingface.co/RefalMachine/RuadaptQwen3-32B-Instruct-GGUF/commit/82ff278f4f11e8129bab1858688ef843a7fe0be1)
- Внутреннее имя/Alias: RuadaptQwen3-32B-Instruct-v2
- Дата/Date: 23.06.2025
v1:
- [cb111d3dbd4eccb51682a626a9da2f48bd812479](https://huggingface.co/RefalMachine/RuadaptQwen3-32B-Instruct-GGUF/commit/cb111d3dbd4eccb51682a626a9da2f48bd812479)
- Внутреннее имя/Alias: RuadaptQwen3-32B-Instruct-v1
- Дата/Date: 21.05.2025
## How to cite:
Tikhomirov M., Chernyshov D. Facilitating Large Language Model Russian Adaptation with Learned Embedding Propagation //Journal of Language and Education. – 2024. – Т. 10. – №. 4. – С. 130-145.