初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: RefalMachine/RuadaptQwen2.5-32B-Pro-Beta-GGUF
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,43 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q2_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q3_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q4_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q4_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q5_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q5_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q6_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

Q2_K.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b83e9506534c3c51570a2b8c5a0367e44d9872acf390bcf679633127ed544d14
+size 12285680000

Q3_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0a4f2af66becc1e4ab39a082ecc1d9e1ceae00322d2df0e7259ce3131a283e16
+size 15905100160

Q4_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7f7956d7926c6eb381b0669371dd9f898793a9a0414a539565fa4730af2ddef0
+size 18606975360

Q4_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a8c192d4e65b2c4cba40a09ed500fce9cd2e17b869a910492303e05200cbf495
+size 19818080640

Q5_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0e1ec7e790e6c71db0e454801918d9fcce238c729643d2440e97058a5fe2c7ae
+size 22601886080

Q5_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cae2ef781fb3f8b0f411225803b736c51073579c6e81941fc0026a84404f23f9
+size 23225788800

Q6_K.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:42eb1df1eb94bb5347f5dfd4f77bc052d9fe4e3f029a72aa0160deb4ef5e0710
+size 26846478720

Q8_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1c4ce1447f0b44da0e7f088b9b62716db97938674805158be446fdfc4bdf5e5d
+size 34769146240

README.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+---
+datasets:
+- IlyaGusev/saiga_scored
+- IlyaGusev/saiga_preferences
+- dichspace/darulm
+language:
+- ru
+pipeline_tag: text-generation
+license: apache-2.0
+base_model:
+- Qwen/Qwen2.5-32B
+- t-tech/T-pro-it-1.0
+---
+
+## Описание модели
+
+WORK IN PROGRESS!!! Текущая версия v1.
+
+GGUF версия. Адаптация модели T-pro-it-1.0 на русский язык. В модели был заменен токенизатор, затем произведено дообучение (Continued pretraining) на русскоязычном корпусе, после чего была применена техника LEP (Learned Embedding Propagation).
+
+Благодаря новому токенизатору (расширенный tiktoken cl100k с помощью униграм токенизатора на 48 т. токенов) скорость генерации* русскоязычных текстов возрасла до 60% по сравнению с исходной моделью T-pro-it-1.0.
+
+*Под скоростью генерации подразумевается количество русскоязычных символов/слов в секунду на одинаковых текстовых последовательностях.
+
+## Попробовать
+
+Модель можно попробовать в поднятом Space (внизу в параметрах выбор модели): 
+https://huggingface.co/spaces/RefalMachine/RuadaptQwen2.5
+
+## Токенизация
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/O4eQEhnowETEatDPcmArB.png)
+
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/oW0Q6LzD_Py3GdH0kfqu4.png)
+
+## Метрики и оценка качества
+
+Модель была оценена на Ru-Arena-General, MERA, llmtf_open
+
+#### Результаты на Ru-Arena-General
+
+Замеры были произведены с использованием оффициального кода лидерборда (https://github.com/VikhrModels/ru_llm_arena), **но с repetition_penalty=1.1**.
+
+TODO
+
+#### Результаты на MERA
+
+TODO
+
+#### Результаты на llmtf_open
+
+TODO
+
+## How to cite:
+
+Tikhomirov M., Chernyshov D. Facilitating Large Language Model Russian Adaptation with Learned Embedding Propagation //Journal of Language and Education. – 2024. – Т. 10. – №. 4. – С. 130-145.
+
+Tikhomirov M., Chernyshev D. Impact of Tokenization on LLaMa Russian Adaptation //2023 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS). – IEEE, 2023. – С. 163-168.
+
+## Предупреждение
+
+Ответы модели не отражают мнения авторов, а лишь повторяют знания полученные из данных на всех этапах обучения (предобучение, смена токенизатора, обучение на инструкциях, калибровка качества ответов). Модель была получена из сторонней предобученной модели, **контроль за предобучением** которой **не является ответственностью текущих авторов**. При создании данной версии модели не производилось никаких дополнительных действий, направленных на изменение заложенных в LLM "мнений". Используйте с осторожностью.