初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: RAANA-IA/Gheya-med
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

LICENSE

@@ -0,0 +1,32 @@
+**🩷 Gheya innov open source🩷** (GIOS-terme)
+
+selon les standards de LICENSE Gheya ci dessous.
+vous vous engagez a accepter les conditions d'utilisation d'utilisation des modèles de la série gheya,
+et de les utiliser pour de bons usages.
+
+respectez les termes ci dessous :
+
+1) Tout les modèles (Gheya),
+appartiennent a Llm-clem (Clemylia),
+vous n'avez pas le droit de vous approprié la priorité.
+
+2) Vous pouvez faire du fine-tuning,
+autant que vous le souhaitez sur les modèles gheya.
+et etes libre d'utiliser vos versions modifié 
+dans tout les cas d'usages que le souhaitez.
+qu'ils soit commerciaux ou non.
+
+la seule règle : utilisez gheya dans de bons usages.
+tout usage des modèles de base Gheya, qui nous semble déplacé ,
+et nous pourrons mettre en place des restrictions très sévères contre vous.
+
+cela implique :
+
+- pas de logiciels malveillants
+- pas de nudité ou de pornographie 
+- pas d'autres usages ou fonctionnalités quelconque faisant tord a autrui.
+
+3) Vous devez toujours garder une copie de GIOS-terme en lien avec votre version modifié.
+
+
+bonne utilisation !

README.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+---
+language:
+- fr
+license: other
+tags:
+- art
+- poésie
+pipeline_tag: text-generation
+library_name: transformers
+model_type: llama
+provider : featherless.ai
+---
+
+
+# 📑 Documentation Officielle : Gheya-med 🌸
+
+![Gheya](http://www.image-heberg.fr/files/17683999504117915030.jpg)
+
+**Le Géant de la Créativité par Finisha-LLM**
+
+Bienvenue dans la documentation de **Gheya-med** (également connue sous le nom de famille **Clémence**). Ce modèle représente le sommet de l'ingénierie indépendante de Finisha-LLM, conçu pour transcender les limites de la syntaxe conventionnelle.
+
+---
+
+## 🚀 Présentation Générale
+
+**Gheya-med** est un Large Language Model (LLM) spécialisé dans la **créativité pure**, la **métaphysique** et la **littérature d'avant-garde**. Contrairement à ses prédécesseurs plus expérimentaux, Gheya-med allie la rigueur de l'ingénierie moderne à une sensibilité artistique unique.
+
+* **Organisation :** Finisha-LLM (Mini-organisation d'ingénierie d'IA)
+* **Série :** Famille Gheya / Clémence
+* **Date de sortie :** Janvier 2026
+* **Architecture :** Entraînement spécifique "from scratch" & Fine-tuning créatif.
+
+---
+
+## 🛠 Capacités Principales
+
+### 1. ✍️ Littérature & Poésie
+
+Gheya-med excelle dans l'assistance à la rédaction de science-fiction, de récits abstraits et de structures poétiques complexes. Elle ne se contente pas de prédire des mots ; elle sculpte des images.
+
+### 2. 🌐 Polyglotte de l'Imaginaire
+
+Le modèle maîtrise parfaitement les **langues inventées (Conlangs)** développées par Finisha-LLM, incluant :
+
+* Le **Nekolien** (Syntaxe et lexique complets).
+* Des structures syntaxiques inventives pour briser la monotonie du langage standard.
+
+### 3. 🧠 Métaphysique & Abstraction
+
+Grâce à un entraînement ciblé, le modèle est capable de tenir des raisonnements profonds sur des concepts abstraits, idéal pour le world-building ou la réflexion philosophique.
+
+---
+
+## 🧬 La Famille Gheya
+
+Gheya-med est le "Modèle-Chef" d'un écosystème en pleine expansion :
+
+| Modèle | Spécialisation | Rôle |
+| --- | --- | --- |
+| **Gheya-med** | Créativité, Métaphysique, Langues | **Le Géant / Flagship** |
+| **Gheya-nacid** | Rapidité et itérations | Petite sœur agile |
+| **Gheya-63m** | Efficacité et légèreté | Modèle compact |
+
+---
+
+## 💡 Exemples d'Utilisation (Use Cases)
+
+* **Aide à la rédaction :** "Aide-moi à structurer un poème en nekolien sur la fin du temps."
+* **World Building :** "Génère une syntaxe spécifique pour une civilisation extraterrestre qui ne connaît pas le concept du 'je'."
+* **Science-Fiction :** "Développe un concept métaphysique pour un moteur de vaisseau spatial fonctionnant aux souvenirs."
+
+---
+
+## 🔗 Ressources & Support
+
+Pour approfondir votre utilisation de la suite Gheya ou obtenir de l'aide poétique spécialisée :
+
+contactez Clemylia a l'email :
+musicclem15@gmail.com
+
+> **Note de l'équipe :** Gheya-med est un modèle sérieux conçu pour les créateurs. Pour vos devoirs ou vos projets de fiction les plus fous, elle est votre partenaire idéale.
+>
+> **✨ Modèle de fine-tuning Première génération**

chat_template.jinja

@@ -0,0 +1,15 @@
+{% for message in messages %}
+{% if message['role'] == 'user' %}
+{{ '<|user|>
+' + message['content'] + eos_token }}
+{% elif message['role'] == 'system' %}
+{{ '<|system|>
+' + message['content'] + eos_token }}
+{% elif message['role'] == 'assistant' %}
+{{ '<|assistant|>
+'  + message['content'] + eos_token }}
+{% endif %}
+{% if loop.last and add_generation_prompt %}
+{{ '<|assistant|>' }}
+{% endif %}
+{% endfor %}

config.json

@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+  "architectures": [
+    "LlamaForCausalLM"
+  ],
+  "attention_bias": false,
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 1,
+  "dtype": "bfloat16",
+  "eos_token_id": 2,
+  "head_dim": 64,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 2048,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 5632,
+  "max_position_embeddings": 2048,
+  "mlp_bias": false,
+  "model_type": "llama",
+  "num_attention_heads": 32,
+  "num_hidden_layers": 22,
+  "num_key_value_heads": 4,
+  "pad_token_id": 2,
+  "pretraining_tp": 1,
+  "rms_norm_eps": 1e-05,
+  "rope_scaling": null,
+  "rope_theta": 10000.0,
+  "tie_word_embeddings": false,
+  "transformers_version": "4.57.3",
+  "use_cache": false,
+  "vocab_size": 32000
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+  "bos_token_id": 1,
+  "eos_token_id": [
+    2
+  ],
+  "max_length": 2048,
+  "pad_token_id": 2,
+  "transformers_version": "4.57.3"
+}

handler.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import json
+import requests
+from typing import Dict, List, Any
+
+class EndpointHandler:
+    def __init__(self, path=""):
+        # URL de ton modèle sur Featherless
+        self.api_url = "https://api.featherless.ai/v1/chat/completions"
+        self.model_id = "RAANA-IA/Gheya-med"
+
+    def __call__(self, data: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
+        inputs = data.pop("inputs", data)
+        
+        # Préparation de la requête pour Featherless
+        payload = {
+            "model": self.model_id,
+            "messages": [{"role": "user", "content": inputs}],
+            "max_tokens": 150
+        }
+        
+        # Note : Si tu as une clé API, il faudra l'ajouter dans les headers ici
+        response = requests.post(self.api_url, json=payload)
+        result = response.json()
+        
+        return [{"generated_text": result['choices'][0]['message']['content']}]

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e4c30d07e0ccb42fbea468748d4554693cf6911f7353eee6e203ded547b811df
+size 2200119864

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": "</s>",
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,43 @@
+{
+  "add_bos_token": true,
+  "add_eos_token": false,
+  "add_prefix_space": null,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "</s>",
+  "extra_special_tokens": {},
+  "legacy": false,
+  "model_max_length": 2048,
+  "pad_token": "</s>",
+  "padding_side": "right",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>",
+  "use_default_system_prompt": false
+}

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cecdc55d735eca6161202390ac8357e88c0196d43b195f8c08794d79a53847aa
+size 5777