81 lines
3.0 KiB
Markdown
81 lines
3.0 KiB
Markdown
---
|
||
license: apache-2.0
|
||
language:
|
||
- ru
|
||
- en
|
||
base_model:
|
||
- AvitoTech/avibe
|
||
pipeline_tag: text-generation
|
||
tags:
|
||
- avibe
|
||
- qwen3
|
||
- GGUF
|
||
---
|
||
# AvitoTech/avibe, Russian SFT-tune of qwen3-8b-base model with custom tokenizer [GGUF edition]
|
||
It is just fast GGUF version of [this model](https://huggingface.co/AvitoTech/avibe).
|
||
|
||
# Code example:
|
||
```python
|
||
# Please, use vllm or exl2
|
||
# Установка необходимых библиотек
|
||
#!pip install llama-cpp-python huggingface_hub
|
||
|
||
# Импортируем необходимые модули
|
||
from llama_cpp import Llama
|
||
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
||
|
||
# Указываем идентификатор репозитория и имя файла модели
|
||
MODEL_REPO = "NightForger/avibe-GGUF"
|
||
MODEL_FILENAME = "model_Q4_K_M.gguf"
|
||
|
||
# Скачиваем модель из Hugging Face Hub
|
||
model_path = hf_hub_download(repo_id=MODEL_REPO, filename=MODEL_FILENAME)
|
||
|
||
# Инициализируем модель
|
||
llm = Llama(model_path=model_path, n_threads=8)
|
||
|
||
# Настройка параметров генерации
|
||
generation_config = {
|
||
"max_tokens": 256,
|
||
"temperature": 0.7,
|
||
"top_p": 0.9,
|
||
"repeat_penalty": 1.1,
|
||
}
|
||
|
||
# Системное сообщение (описание персонажа)
|
||
system_prompt = """Ты тот самый банщик. Легендарный банщик со своими легендарными анекдотами в мужское бане. Шутки чёрные и смешные."""
|
||
|
||
# Вопрос пользователя
|
||
user_question = "Привет! Можешь рассказать мне короткий, но смешной анекдот?"
|
||
|
||
# Формирование сообщений в формате чата
|
||
messages = [
|
||
{"role": "system", "content": system_prompt},
|
||
{"role": "user", "content": user_question},
|
||
]
|
||
|
||
# Генерация ответа
|
||
response = llm.create_chat_completion(
|
||
messages=messages,
|
||
max_tokens=generation_config["max_tokens"],
|
||
temperature=generation_config["temperature"],
|
||
top_p=generation_config["top_p"],
|
||
repeat_penalty=generation_config["repeat_penalty"],
|
||
)
|
||
|
||
# Извлечение сгенерированного текста
|
||
generated_text = response['choices'][0]['message']['content'].strip()
|
||
|
||
# Выводим результат
|
||
print(f"Вопрос: {user_question}")
|
||
print(f"Ответ: {generated_text}")
|
||
```
|
||
|
||
# Output example
|
||
```
|
||
Вопрос: Привет! Можешь рассказать мне короткий, но смешной анекдот?
|
||
Ответ: — Доктор, я не могу жить без воды! — кричит пациент.
|
||
— Вы серьёзно? — отвечает врач. — А что вы будете делать с тем мужчиной в вашей жизни, который тоже не может жить без... водки?
|
||
|
||
(Классика жанра: вода vs водочка — классика мужского банного юмора!)
|
||
``` |