初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型
Model: Mattimax/DACMini-IT Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
35
.gitattributes
vendored
Normal file
35
.gitattributes
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
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*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
||||
278
README.md
Normal file
278
README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,278 @@
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license: mit
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||||
datasets:
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||||
- Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA
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language:
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- it
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base_model:
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- Mattimax/DACMini
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library_name: transformers
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tags:
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- DAC
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- DATA-AI
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- data-ai
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[](https://huggingface.co/Mattimax)
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||||
[](https://huggingface.co/MINC01)
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## ☕ Support my research
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||||
[](https://www.buymeacoffee.com/marzomattye)
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# Mattimax/DACMini-IT
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* **Autore:** [Mattimax](https://huggingface.co/Mattimax)
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* **Organizzazione:** [M.INC](https://huggingface.co/MINC01)
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* **Licenza:** MIT
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## Descrizione
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**DACMini-IT** è un modello di linguaggio compatto e instruction tuned per **chat e dialogo in lingua italiana**.
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Basato sull’architettura **GPT-2 Small (italian adaptation)**, è progettato per essere rapido, leggero e facilmente distribuibile su dispositivi con risorse limitate.
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||||
Rispetto a DACMini “base”, **DACMini-IT** è addestrato su dataset italiani conversazionali strutturati in formato *user-assistant*, ottimizzando la capacità di seguire istruzioni e gestire conversazioni multi-turno naturali.
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## Dimensioni e caratteristiche tecniche
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* **Parametri:** 109M
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* **Architettura:** GPT-2 Small (italian adaptation)
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* **Lunghezza massima del contesto:** 512 token
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* **Numero di strati:** 12
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* **Numero di teste di attenzione:** 12
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* **Dimensione embedding:** 768
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* **Vocabolario:** ~50.000 token
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* **Quantizzazione:** supportata (8-bit / 4-bit opzionale con `bitsandbytes`)
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## Dataset di addestramento
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Addestrato su [**Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA**](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA), un dataset italiano di dialoghi instruction tuned, contenente coppie *prompt-response* strutturate per favorire risposte coerenti, naturali e grammaticalmente corrette.
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## Obiettivi
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* Chatbot in lingua italiana con capacità di seguire istruzioni.
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* Risposte concise, chiare e naturali in contesti multi-turno.
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* Applicazioni leggere o offline dove la dimensione del modello è un vincolo.
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## Avvertenze e limitazioni
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* Modello **sperimentale**: può produrre errori logici o risposte non pertinenti.
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* Non addestrato su temi sensibili o contenuti specialistici.
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* Prestazioni limitate su conversazioni molto lunghe o prompt complessi.
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||||
* Non destinato ad usi commerciali senza ulteriore validazione.
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## Uso consigliato
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* Applicazioni chatbot leggere o offline in italiano.
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* Prototipazione e test di pipeline NLP italiane.
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||||
* Generazione di risposte sintetiche e dataset per training o valutazione.
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## Codice per inferenza di esempio
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||||
```python
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||||
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
||||
import torch
|
||||
|
||||
# 1. Carica modello e tokenizer addestrati
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||||
model_path = "Mattimax/DACMini-IT"
|
||||
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
|
||||
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
|
||||
model.eval()
|
||||
|
||||
# 2. Funzione di generazione
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||||
def chat_inference(prompt, max_new_tokens=150, temperature=0.7, top_p=0.9):
|
||||
# Costruisci input nel formato usato in training
|
||||
formatted_prompt = f"<|user|> {prompt.strip()} <|assistant|>"
|
||||
|
||||
# Tokenizza
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||||
inputs = tokenizer(formatted_prompt, return_tensors="pt")
|
||||
|
||||
# Genera risposta
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||||
with torch.no_grad():
|
||||
output = model.generate(
|
||||
**inputs,
|
||||
max_new_tokens=max_new_tokens,
|
||||
temperature=temperature,
|
||||
top_p=top_p,
|
||||
do_sample=True,
|
||||
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id or tokenizer.eos_token_id
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Decodifica e rimuovi prompt iniziale
|
||||
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
|
||||
response = generated_text.split("<|assistant|>")[-1].strip()
|
||||
return response
|
||||
|
||||
# 3. Esempio d’uso
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
while True:
|
||||
user_input = input("👤 Utente: ")
|
||||
if user_input.lower() in ["exit", "quit"]:
|
||||
break
|
||||
response = chat_inference(user_input)
|
||||
print(f"🤖 Assistant: {response}\n")
|
||||
````
|
||||
|
||||
## Referenze
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||||
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||||
* Dataset: [Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA)
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||||
* Modello di base: [DACMini](https://huggingface.co/Mattimax/DACMini)
|
||||
* Organizzazione: [M.INC](https://huggingface.co/MINC01)
|
||||
* Collezione: [Little_DAC Collection](https://huggingface.co/collections/Mattimax/little-dac-collection-68e11d19a5949d08e672b312)
|
||||
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||||
## Citazione
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||||
|
||||
Se utilizzi **Mattimax/DACMini-IT** in un progetto, un articolo o qualsiasi lavoro, ti chiediamo gentilmente di citarlo usando il file `CITATION.bib` incluso nel repository:
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||||
|
||||
```bibtex
|
||||
@misc{mattimax2025dacminiit,
|
||||
title = {{Mattimax/DACMini-IT}: Un modello di linguaggio open source},
|
||||
author = {Mattimax},
|
||||
howpublished = {\url{https://huggingface.co/Mattimax/DACMini-IT}},
|
||||
year = {2025},
|
||||
note = {License: MIT. Se usi questo modello, per favore citane la fonte originale.}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
---
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||||
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# English version
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||||
## Description
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||||
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||||
**DACMini-IT** is a compact, instruction-tuned language model for **Italian chat and dialogue**.
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||||
Based on the **GPT-2 Small (Italian adaptation)** architecture, it is designed to be fast, lightweight, and easily deployable on low-resource devices.
|
||||
|
||||
Compared to the “base” DACMini, **DACMini-IT** is trained on Italian conversational datasets structured in *user-assistant* format, optimizing its ability to follow instructions and handle natural multi-turn conversations.
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||||
---
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||||
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||||
## Size and technical specs
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||||
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||||
* **Parameters:** 109M
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||||
* **Architecture:** GPT-2 Small (Italian adaptation)
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||||
* **Max context length:** 512 tokens
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||||
* **Number of layers:** 12
|
||||
* **Number of attention heads:** 12
|
||||
* **Embedding size:** 768
|
||||
* **Vocabulary:** ~50,000 tokens
|
||||
* **Quantization:** supported (optional 8-bit / 4-bit via `bitsandbytes`)
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||||
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||||
---
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## Training dataset
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||||
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||||
Trained on [**Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA**](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA), an Italian instruction-tuned conversational dataset containing structured *prompt-response* pairs designed to promote coherent, natural, and grammatically correct answers.
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## Objectives
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||||
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||||
* Italian-language chatbot with instruction-following capabilities.
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||||
* Concise, clear, and natural responses in multi-turn contexts.
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||||
* Lightweight or offline applications where model size is a constraint.
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||||
|
||||
---
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||||
## Warnings and limitations
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* **Experimental** model: may produce logical errors or irrelevant answers.
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||||
* Not trained on sensitive topics or specialized content.
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||||
* Limited performance on very long conversations or complex prompts.
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||||
* Not intended for commercial use without further validation.
|
||||
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||||
---
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||||
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## Recommended use
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||||
|
||||
* Lightweight or offline Italian chatbot applications.
|
||||
* Prototyping and testing of Italian NLP pipelines.
|
||||
* Synthetic response generation and datasets for training or evaluation.
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## Example inference code
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||||
|
||||
```python
|
||||
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
||||
import torch
|
||||
|
||||
# 1. Load trained model and tokenizer
|
||||
model_path = "Mattimax/DACMini-IT"
|
||||
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
|
||||
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
|
||||
model.eval()
|
||||
|
||||
# 2. Generation function
|
||||
def chat_inference(prompt, max_new_tokens=150, temperature=0.7, top_p=0.9):
|
||||
# Build input in the format used during training
|
||||
formatted_prompt = f"<|user|> {prompt.strip()} <|assistant|>"
|
||||
|
||||
# Tokenize
|
||||
inputs = tokenizer(formatted_prompt, return_tensors="pt")
|
||||
|
||||
# Generate response
|
||||
with torch.no_grad():
|
||||
output = model.generate(
|
||||
**inputs,
|
||||
max_new_tokens=max_new_tokens,
|
||||
temperature=temperature,
|
||||
top_p=top_p,
|
||||
do_sample=True,
|
||||
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id or tokenizer.eos_token_id
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Decode and remove initial prompt
|
||||
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
|
||||
response = generated_text.split("<|assistant|>")[-1].strip()
|
||||
return response
|
||||
|
||||
# 3. Usage example
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
while True:
|
||||
user_input = input("👤 User: ")
|
||||
if user_input.lower() in ["exit", "quit"]:
|
||||
break
|
||||
response = chat_inference(user_input)
|
||||
print(f"🤖 Assistant: {response}\n")
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## References
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||||
|
||||
* Dataset: [Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/DATA-AI_Conversation_ITA)
|
||||
* Base model: [DACMini](https://huggingface.co/Mattimax/DACMini)
|
||||
* Organization: [M.INC](https://huggingface.co/MINC01)
|
||||
* Collection: [Little_DAC Collection](https://huggingface.co/collections/Mattimax/little-dac-collection-68e11d19a5949d08e672b312)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Citation
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||||
|
||||
If you use **Mattimax/DACMini-IT** in a project, paper, or any work, please cite it using the `CITATION.bib` file included in the repository:
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||||
|
||||
```bibtex
|
||||
@misc{mattimax2025dacminiit,
|
||||
title = {{Mattimax/DACMini-IT}: An open-source language model},
|
||||
author = {Mattimax},
|
||||
howpublished = {\url{https://huggingface.co/Mattimax/DACMini-IT}},
|
||||
year = {2025},
|
||||
note = {License: MIT. If you use this model, please cite the original source.}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
4
added_tokens.json
Normal file
4
added_tokens.json
Normal file
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
{
|
||||
"<|pad|>": 30001,
|
||||
"<|system|>": 30000
|
||||
}
|
||||
46
config.json
Normal file
46
config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
{
|
||||
"activation_function": "gelu_new",
|
||||
"architectures": [
|
||||
"GPT2LMHeadModel"
|
||||
],
|
||||
"attn_pdrop": 0.1,
|
||||
"bos_token_id": 30000,
|
||||
"dtype": "float32",
|
||||
"embd_pdrop": 0.1,
|
||||
"eos_token_id": 0,
|
||||
"gradient_checkpointing": false,
|
||||
"initializer_range": 0.02,
|
||||
"layer_norm_epsilon": 1e-05,
|
||||
"model_type": "gpt2",
|
||||
"n_ctx": 1024,
|
||||
"n_embd": 768,
|
||||
"n_head": 12,
|
||||
"n_inner": null,
|
||||
"n_layer": 12,
|
||||
"n_positions": 1024,
|
||||
"pad_token_id": 30001,
|
||||
"reorder_and_upcast_attn": false,
|
||||
"resid_pdrop": 0.1,
|
||||
"scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
|
||||
"scale_attn_weights": true,
|
||||
"summary_activation": null,
|
||||
"summary_first_dropout": 0.1,
|
||||
"summary_proj_to_labels": true,
|
||||
"summary_type": "cls_index",
|
||||
"summary_use_proj": true,
|
||||
"task_specific_params": {
|
||||
"text-generation": {
|
||||
"do_sample": true,
|
||||
"max_length": 100,
|
||||
"no_repeat_ngram_size": 4,
|
||||
"num_beams": 10,
|
||||
"repetition_penalty": 10.0,
|
||||
"temperature": 2.0,
|
||||
"top_k": 20,
|
||||
"top_p": 0.9
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"transformers_version": "4.57.0",
|
||||
"use_cache": true,
|
||||
"vocab_size": 30002
|
||||
}
|
||||
9
generation_config.json
Normal file
9
generation_config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
{
|
||||
"_from_model_config": true,
|
||||
"bos_token_id": 30000,
|
||||
"eos_token_id": [
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"pad_token_id": 30001,
|
||||
"transformers_version": "4.57.0"
|
||||
}
|
||||
29744
merges.txt
Normal file
29744
merges.txt
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
3
model.safetensors
Normal file
3
model.safetensors
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||
oid sha256:8a6e493356331bd4aac20e182e51329ba02e6af54f6ff1f52c28dc04bdb350a9
|
||||
size 435550848
|
||||
4
onnx_model_directory/added_tokens.json
Normal file
4
onnx_model_directory/added_tokens.json
Normal file
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
{
|
||||
"<|pad|>": 30001,
|
||||
"<|system|>": 30000
|
||||
}
|
||||
47
onnx_model_directory/config.json
Normal file
47
onnx_model_directory/config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
{
|
||||
"activation_function": "gelu_new",
|
||||
"architectures": [
|
||||
"GPT2LMHeadModel"
|
||||
],
|
||||
"attn_pdrop": 0.1,
|
||||
"bos_token_id": 30000,
|
||||
"dtype": "float32",
|
||||
"embd_pdrop": 0.1,
|
||||
"eos_token_id": 0,
|
||||
"gradient_checkpointing": false,
|
||||
"initializer_range": 0.02,
|
||||
"layer_norm_epsilon": 1e-05,
|
||||
"model_type": "gpt2",
|
||||
"n_ctx": 1024,
|
||||
"n_embd": 768,
|
||||
"n_head": 12,
|
||||
"n_inner": null,
|
||||
"n_layer": 12,
|
||||
"n_positions": 1024,
|
||||
"pad_token_id": 30001,
|
||||
"reorder_and_upcast_attn": false,
|
||||
"resid_pdrop": 0.1,
|
||||
"scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
|
||||
"scale_attn_weights": true,
|
||||
"summary_activation": null,
|
||||
"summary_first_dropout": 0.1,
|
||||
"summary_proj_to_labels": true,
|
||||
"summary_type": "cls_index",
|
||||
"summary_use_proj": true,
|
||||
"task_specific_params": {
|
||||
"text-generation": {
|
||||
"do_sample": true,
|
||||
"max_length": 100,
|
||||
"no_repeat_ngram_size": 4,
|
||||
"num_beams": 10,
|
||||
"repetition_penalty": 10.0,
|
||||
"temperature": 2.0,
|
||||
"top_k": 20,
|
||||
"top_p": 0.9
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"torch_dtype": "float32",
|
||||
"transformers_version": "4.55.4",
|
||||
"use_cache": false,
|
||||
"vocab_size": 30002
|
||||
}
|
||||
9
onnx_model_directory/generation_config.json
Normal file
9
onnx_model_directory/generation_config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
{
|
||||
"_from_model_config": true,
|
||||
"bos_token_id": 30000,
|
||||
"eos_token_id": [
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"pad_token_id": 30001,
|
||||
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29744
onnx_model_directory/merges.txt
Normal file
File diff suppressed because it is too large
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3
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3
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File diff suppressed because it is too large
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46
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File diff suppressed because one or more lines are too long
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149053
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File diff suppressed because it is too large
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47
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"chat_template": "{% if messages[0]['role'] != 'system' %}<|system|>\nTi chiami DACMini, un modello di intelligenza artificiale creato da M.INC.{% endif %}\n{% for message in messages %}{% if message['role'] == 'user' %}<|user|>\n{{ message['content'] }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}<|assistant|>\n{{ message['content'] }}{% endif %}{% endfor %}\n<|assistant|>"
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Normal file
3
training_args.bin
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size 5777
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vocab.json
Normal file
1
vocab.json
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
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