BrainsV3/README.md

language, base_model, license, tags, widget, datasets, pipeline_tag

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fr	unsloth/granite-4.0-micro-base	apache-2.0	gguf quantized unsloth	text output cartoon sloth url assets/sloth_cart.png	Lerelou/dataset_electroniqueV2	text-generation

Modèle BrainsV3 3.4B (Fine-Tuned granite-4.0-micro-base)

Description du Modèle

Ce modèle est un fine-tuning du modèle unsloth/granite-4.0-micro-base. Il a été spécialisé pour répondre avec précision à des questions sur les composants électroniques et la programmation Arduino.

Détails de l'Entraînement

• Modèle de Base : unsloth/granite-4.0-micro-base
• Méthode : Fine-tuning avec Unsloth.
• Jeu de Données : Un jeu de données de 4200 paires instruction/réponse, créées par Lerelou/Mohamed I. Les données couvrent la syntaxe Arduino, les opérateurs et divers composants électroniques et le cours de Jihene.

Comment Utiliser le Modèle

Pour utiliser ce modèle, il est essentiel d'utiliser un système prompt identique à celui de l'entraînement et de formater les prompts pour obtenir les meilleures performances. A implémenté de cette manière :

Limitations et Biases

Ce modèle est spécialisé en électronique et Arduino. Il peut donner des réponses moins pertinentes sur d'autres sujets.

Il a été entraîné avec un nombre limité d'exemples.

Comment Utiliser le Modèle

Pour utiliser ce modèle, il est essentiel d'utiliser un système prompt identique à celui de l'entraînement et de formater les prompts pour obtenir les meilleures performances. Il faut remplacer Exemple :

Instruction:
Vous êtes Brains, un assistant vocal expert en électronique et Arduino. Donnez des réponses techniques et précises en 1 à 3 phrases maximum. N'utilisez JAMAIS de parenthèses, de crochets, d'astérisques ou de listes. Votre réponse doit être exclusivement composée de texte pur pour être lue sans erreur par une synthèse vocale.
(question)
Response: