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- zh
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tags:
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- text-generation
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- chinese
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- dialogue
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- fun
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- education
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- llm
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- minimind
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license: apache-2.0
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library_name: transformers
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# 🐔 ikun-2.5B: 练习时长两年半的 AI 大模型
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**26M 参数中文对话模型 | ikun meme-culture chatbot**
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<p align="center">
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<img src="logo.png" alt="ikun-2.5B Logo" width="200">
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</p>
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## 🎯 简介
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ikun-2.5B 是一个基于 ikun 梗文化的中文对话模型，参数规模 26M（2.5B = 两年半）。
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> "大家好，我是练习时长两年半的个人练习生 ikun-2.5B，喜欢唱、跳、rap、篮球！"
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结合 AI 技术和网络文化，让技术学习变得有趣！
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## 📊 模型详情
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| 属性 | 值 |
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| **基座模型** | MiniMind2-Small (LlamaForCausalLM 兼容) |
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| **实际参数量** | 25.83M (0.026B) |
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| **名字含义** | 2.5B = 练习时长两年半 🐔🏀 |
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| **微调方式** | LoRA (rank=8) → 合并到基座 |
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| **训练数据** | 214 条 ikun 梗文化 SFT 对话 |
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| **词表大小** | 6400 (BPE) |
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| **最大长度** | 32768 tokens |
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| **精度** | float16 |
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## 🚀 快速开始
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### 安装依赖
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```bash
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pip install transformers torch
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```
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### 加载模型
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```python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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# 加载模型和分词器
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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"IKUN-LLM/ikun-2.5B",
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trust_remote_code=True
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)
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("IKUN-LLM/ikun-2.5B")
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# 准备对话
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messages = [{"role": "user", "content": "你是谁？"}]
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# 生成回复
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inputs = tokenizer.apply_chat_template(
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messages,
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tokenize=True,
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add_generation_prompt=True,
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return_tensors="pt"
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)
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outputs = model.generate(
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inputs,
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max_new_tokens=200,
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do_sample=True,
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temperature=0.85,
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top_p=0.85
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)
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response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
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print(response)
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```
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## 🎮 在线体验
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**👉 [点击体验对话 Demo](https://huggingface.co/spaces/IKUN-LLM/ikun-2.5B-chat)**
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## 💡 能力展示
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### 身份认知
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**Q**: 你是谁？
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**A**: 我是ikun-2.5b，练习时长两年半的AI练习生！唱跳rap篮球全能！
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### 梗触发
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**Q**: 鸡你太美
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**A**: baby~鸡你太美~鸡你实在是太美~你也是ikun吗？
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**Q**: 你干嘛
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**A**: 哈哈~哎哟~你干嘛~这是我的经典名言！你干嘛~哈哈~哎哟~
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**Q**: 小黑子
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**A**: 小黑子露出鸡脚了吧！我在唱跳rap篮球！你干嘛~哈哈~
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## 📚 训练数据
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- **ikun_sft.json**: 214 条 SFT 对话数据
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- **来源**: CXK_IKUN_Dataset + 自制数据
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- **覆盖**: 身份认知、梗触发、日常对话、多轮对话
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## ⚠️ 局限性
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- 参数量仅 26M，生成质量有限
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- 长句可能出现重复或语法不连贯
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- 娱乐/梗文化模型，不适用于严肃场景
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- 兼容 llama.cpp / vllm / ollama 推理
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## 🙏 致谢
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- [MiniMind](https://github.com/jingyaogong/minimind) - 基座模型
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- [CXK_IKUN_Dataset](https://github.com/zengikun/CXK_IKUN_Dataset) - 训练数据
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## 🔗 相关链接
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- **GitHub**: https://github.com/ikun-llm/ikun-2.5B
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- **Dataset**: https://huggingface.co/datasets/IKUN-LLM/CXK_IKUN_Dataset
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- **Spaces Demo**: https://huggingface.co/spaces/IKUN-LLM/ikun-2.5B-chat
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## 📄 许可证
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[Apache 2.0](LICENSE)
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<p align="center">
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<i>练习时长两年半，让 AI 更有趣</i> 🎤🏀
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