language, license, base_model, library_name, tags, metrics
| language | license | base_model | library_name | tags | metrics | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
apache-2.0 | LiquidAI/LFM2-8B-A1B | transformers |
|
|
⚔️ Liquid-LFM2-8B-Polish-Warrior (Hattori Hanzo Edition)
📥 Szybkie Pobieranie (GGUF)
Wersje zoptymalizowane do działania na domowym sprzęcie (Llama.cpp, LM Studio, Ollama):
| Model | Rozmiar | Opis | Link |
|---|---|---|---|
| Q6_K | ~6.7 GB | Najwyższa jakość, minimalna strata precyzji | Pobierz Q6 |
| Q4_K_M | ~4.8 GB | Najlepszy balans szybkości i inteligencji | Pobierz Q4 |
| BF16 | ~15.5 GB | Pełna precyzja (do dalszego treningu) | Pobierz F16 |
Important
[English Version] | [Polska Wersja Poniżej]
🇺🇸 English Description
Liquid-LFM2-8B-Polish-Warrior is the first specialized Polish adaptation of the innovative Liquid LFM2 8B (A1B) architecture. This model was meticulously fine-tuned by Michal1981 (Warrior of Silicon) to excel in Polish language understanding, with a strong focus on technical contexts, electronics, and programming (specifically C# and Arduino/EMS).
📊 Training Progress (Final Results)
The model reached its peak performance (Sweet Spot) at step 2800, demonstrating an ideal balance between knowledge retention and linguistic flexibility.
| Step | Training Loss | Validation Loss | Status |
|---|---|---|---|
| 200 | 1.4674 | 1.4427 | Initialization |
| 1400 | 1.2975 | 1.3431 | Breakthrough |
| 2800 | 0.9594 | 1.3356 | 👑 Sweet Spot |
🇵🇱 Polska Wersja
Liquid-LFM2-8B-Polish-Warrior to pierwsza polska adaptacja architektury Liquid LFM2 8B (A1B). Model został wytrenowany przez Michala1981 (Wojownika Krzemu), aby zapewnić najwyższą jakość obsługi języka polskiego, ze szczególnym uwzględnieniem żargonu technicznego, elektroniki oraz programowania (C#, Arduino, EMS).
⚔️ Filozofia Projektu
Model powstał w duchu "Hattori Hanzo" – kucia cyfrowych ostrzy zdolnych stawić czoła bogom. W moim języku nie istnieje słowo "nie da się". Jest tylko "trudniej wykonalne i zajmie więcej czasu".
📈 Charakterystyka Treningu
Najlepszą formę model osiągnął w kroku 2800, wykazując się doskonałym zrozumieniem polskiej fleksji przy najniższym błędzie walidacji (1.3356).
👨💻 Creator & Credits
- User/Creator: Michal1981 (Hattori Hanzo)
- Architecture: Liquid AI (LFM2-8B-A1B)
- Motto: Qapla'! Success is a journey, not a destination.