c4604fe7591a08dc8699718542cde87b5e34777b
Model: Gille/StrangeMerges_53-7B-model_stock Source: Original Platform
license, tags, model-index
| license | tags | model-index | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| apache-2.0 |
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StrangeMerges_53-7B-model_stock
StrangeMerges_53-7B-model_stock is a merge of the following models using LazyMergekit:
🧩 Configuration
models:
- model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
- model: rwitz/experiment26-truthy-iter-0
- model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
- model: AurelPx/Percival_01-7b-slerp
- model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
merge_method: model_stock
base_model: Gille/StrangeMerges_52-7B-dare_ties
dtype: bfloat16
💻 Usage
!pip install -qU transformers accelerate
from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch
model = "Gille/StrangeMerges_53-7B-model_stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])
Open LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 76.07 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 72.78 |
| HellaSwag (10-Shot) | 88.46 |
| MMLU (5-Shot) | 64.97 |
| TruthfulQA (0-shot) | 73.86 |
| Winogrande (5-shot) | 83.66 |
| GSM8k (5-shot) | 72.71 |
Description