enginex-metax-c500-vl
Notes
- DeepSeek OCR 引擎见 deepseek-ocr 分支
Quickstart
#构建docker镜像
docker build . -t metax_c500_vl
#运行docker容器
docker run -it -p 10055:8000 --device=/dev/mxcd --device=/dev/dri -v /home/aiyueqi/mnt/models/vlm/MiniCPM-V-4:/model:ro --name metax_c500_vl_test metax_c500_vl
等待模型Load完成,出现以下日志时,代表服务启动成功, 且模型加载完成
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
执行测试程序
python3 test.py
测试程序执行结果
Succeed!
Response: {'output_text': '这幅图片包含几个元素,共同营造出宁静的氛围。主要对象是一个坐在沙滩上的金毛寻回犬和一个穿着格子衬衫的人。狗似乎正与这个人互动,可能是在玩耍或训练,因为它的爪子和人的手在接触。狗戴着颜色鲜艳的项圈,表明它可能接受过训练或习惯于与人互动。这个人看起来很放松,微笑着,暗示着他们之间的亲密关系。背景是一片宁静的海滩,太阳低垂在地平线上,为场景投射出温暖的金色光线。这可能是一天中的早晨或傍晚,因为光线柔和而扩散。海滩上没有其他人,强调了两个人之间的个人时刻。这张图片唤起了和平、陪伴和简单之美的感觉。'}
停止docker容器
docker stop metax_c500_translation_test
模型支持
在Quickstart中运行容器时,通过磁盘目录挂载的方式,指定模型的类型和具体的模型名称,即:
-v /home/aiyueqi/mnt/models/vlm/MiniCPM-V-4:/model:ro
目前支持MiniCPM模型, 参考https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-V-4
Description
Languages
Python
92.3%
Dockerfile
7.7%