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enginex-metax-c500-vl

Notes

  • DeepSeek OCR 引擎见 deepseek-ocr 分支

Quickstart

#构建docker镜像
docker build . -t metax_c500_vl

#运行docker容器
docker run -it -p 10055:8000 --device=/dev/mxcd --device=/dev/dri -v /home/aiyueqi/mnt/models/vlm/MiniCPM-V-4:/model:ro --name metax_c500_vl_test metax_c500_vl

等待模型Load完成出现以下日志时代表服务启动成功, 且模型加载完成

INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)

执行测试程序

python3 test.py

测试程序执行结果

Succeed!
Response: {'output_text': '这幅图片包含几个元素,共同营造出宁静的氛围。主要对象是一个坐在沙滩上的金毛寻回犬和一个穿着格子衬衫的人。狗似乎正与这个人互动,可能是在玩耍或训练,因为它的爪子和人的手在接触。狗戴着颜色鲜艳的项圈,表明它可能接受过训练或习惯于与人互动。这个人看起来很放松,微笑着,暗示着他们之间的亲密关系。背景是一片宁静的海滩,太阳低垂在地平线上,为场景投射出温暖的金色光线。这可能是一天中的早晨或傍晚,因为光线柔和而扩散。海滩上没有其他人,强调了两个人之间的个人时刻。这张图片唤起了和平、陪伴和简单之美的感觉。'}

停止docker容器

docker stop metax_c500_translation_test

模型支持

在Quickstart中运行容器时通过磁盘目录挂载的方式指定模型的类型和具体的模型名称

-v /home/aiyueqi/mnt/models/vlm/MiniCPM-V-4:/model:ro

目前支持MiniCPM模型, 参考https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-V-4

Description
运行于沐曦曦云C系列算力卡的【视觉多模态理解】引擎,基于 transformer 架构,支持 MiniCPM-V 等最新流行模型
Readme 1.1 MiB
Languages
Python 92.3%
Dockerfile 7.7%