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# enginex-ascend-910-vc-cnn
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运行于【天数智芯-智铠】系列算力卡的【视觉分类】引擎，基于 CNN 架构，支持 BEiT、MobileViT 等流行模型
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## QuickStart
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1、从 modelscope上下载视觉分类的模型，例如 microsoft/beit-base-patch16-224
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```python
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modelscope download --model microsoft/beit-base-patch16-224 README.md --local_dir /mnt/contest_ceph/zhoushasha/models/microsoft/beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k
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```
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2、使用Dockerfile生成镜像
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联系天数智芯-智铠厂商，获取基础镜像corex:4.3.0
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使用 Dockerfile 生成 镜像
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```python
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docker build -f Dockerfile -t mr100-my:v3 .
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```
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注意 Dockerfile 中已预先将模型 microsoft_beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k 放在了 /model 下面
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3、启动docker
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```python
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docker run -it \
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-p 10086:80 \
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--device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
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--name mr_translation_test \
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mr100-my:v3
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```
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4、测试服务
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```python
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curl -X POST http://localhost:10086/v1/private/s782b4996 \
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> -F "image=@/home/zhoushasha/models/026_0010.jpg"
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```
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