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# enginex-metax-c500-vc-cnn
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运行于沐曦曦云C系列算力卡的【视觉分类】引擎，基于 CNN 架构，支持 BEiT、MobileViT 等流行模型
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## QuickStart
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1、从 modelscope上下载视觉分类的模型，例如 microsoft/beit-base-patch16-224
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```python
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modelscope download --model microsoft/beit-base-patch16-224
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```
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2、使用Dockerfile生成镜像
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使用 Dockerfile 生成 镜像
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```python
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docker build -f Dockerfile_muxi -t muxi-my:v4 .
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```
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其中基础镜像 mxc500-torch2.4-py310:mc2.33.0.6-ubuntu22.04-amd64 通过联系沐曦厂商技术支持可获取
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注意 Dockerfile 中已预先将模型 microsoft_beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k 放在了 /model 下面
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3、启动docker
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```python
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metax-docker run -it --rm \
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-p 10086:80 \
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--privileged \
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--gpus=[0] \
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--name mx-my-v4.0 \
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muxi-my:v4
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```
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4、测试服务
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```python
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curl -X POST http://localhost:10086/v1/private/s782b4996 \
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> -F "image=@/home/zhoushasha/models/026_0010.jpg"
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```
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