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Quickstart

构建镜像

docker build -t text2video:v0.1 .

模型下载

模型地址:https://modelscope.cn/models/iic/text-to-video-synthesis 并放到目录:/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/iic/text-to-video-synthesis(如更改目录,请修改后面的执行脚本中的模型路径)

测试程序

  1. 准备输入数据集,可以参考示例dataset.json
  2. 在docker镜像里运行测试程序会根据dataset.json内容,在output目录下生成视频文件。
python3 main.py --model "/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/iic/text-to-video-synthesis" --json  "dataset.json" --results "results.json" --outdir "output" --device cuda --dtype fp16

测试结果

A100 平均生成时间(秒) MetaX C500 平均生成时间(秒)
时间 12 16
Description
运行于沐曦曦云C系列算力卡的【文生视频】引擎,基于 diffusion 架构,支持 text-to-video-synthesis 等最新流行模型
Readme 38 KiB
Languages
Python 96.5%
Dockerfile 3.5%